[开发工具]GPU的租借及运行

今天租了一个GPU，出现一些情况，记录一下
因为jupyter notebook的一些原因，无法直接从网络上导入Fashion-MNIST数据，故而手工导入.
Python读取本地Fashion-MNIST数据集
我的截图：

把FashionMNIST文件夹放到名称为’wode’的文件夹里面
如果不改变图片大小：

trans=[]
trans.append(torchvision.transforms.ToTensor())
transform = torchvision.transforms.Compose(trans)
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root=r'wode/',train=True, transform=transform, download=False)
mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root=r'wode/',train=False, transform=transform, download=False)
len(mnist_train),len(mnist_test)

还有如果改变图片大小224*224：

trans=[]
trans.append(torchvision.transforms.Resize(size=224))
trans.append(torchvision.transforms.ToTensor())
transform = torchvision.transforms.Compose(trans)
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root=r'wode/',train=True, transform=transform, download=False)
mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root=r'wode/',train=False, transform=transform, download=False)
len(mnist_train),len(mnist_test)

而后batch_size自定，将训练集和测试集分化为批量迭代数据集

batch_size=256
train_iter=data.DataLoader(mnist_train,batch_size,shuffle=True,num_workers=4)
test_iter=data.DataLoader(mnist_test,batch_size,shuffle=True,num_workers=4)