jupyter notebook新手小白,原本装的是tensorflow=1.14,但是在进行深度学习时,遇到需要tensorflow=2.x版本,这就需要我在jupyter notebook中更换tensorflow版本,下面是我看到的一些讲的比较清楚的网址分享:
1. https://blog.csdn.net/qq_36017609/article/details/104271429 2. https://blog.csdn.net/u013517182/article/details/93051349
上面这两个网址,写的过程简单明了,确实帮我在jupyter notebook中,添加了我新建的 tf2.x 虚拟环境 有一个问题就是,当我真正去使用jupyter notebook在 tf2.x 这个虚拟环境下,导入tensorflow进行测试时,还是显示我之前的1.14版本 
解决更换tensorflow版本的网址分享:
1. https://www.zhihu.com/question/355062156 2. https://blog.csdn.net/qq_23590921/article/details/103084460
然后我看的一种解决办法,就是你先使用 conda activate tf2.x 命令激活你所需要的虚拟环境(这里我需要的是tf2.x),然后你会发现你的路径前面就会多出 (tf2.x)的前缀。  这个时候,使用 pip install jupyter 命令,在tf2.x这个虚拟环境下,重新安装jupyter,之后输入 jupyter notebook 启动该虚拟环境下的jupyter,导入tensorflow进行测试,成功显示我的2.6版本  新手小白会继续学习,继续补充,继续加油!!!善良美丽可爱冰雪聪明的你一定知道“赠人玫瑰,手有余香”这个道理,动动你的小指头,点个鼓励的赞嘛~ 至此完结撒花~~~~~~~~~~~~~
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