[开发工具]如何在本地访问远程服务器的jupyter notebook?

背景

jupyter notebook作为一个非常好用的工具，我们经常会在学习python以及深度学习的时候用到，但是经常我们面临的问题是远程服务器上的jupyter notebook，我们可能在本地没法使用，作者遇到的主要场景有：

1. 服务器是云服务器，虽然运行jupyter notebook,显示8888端口已开，但是实际上云服务器没有开放8888端口，因此我们在本地访问不了
2. 直接在服务器运行jupyter notebook开启的ip是http://127.0.0.1，虽然我们可以指定ip地址，但是比较麻烦，并且还是可能遇到1的问题

那么我们应该怎么办呢？

解决方法

主要思想：可以使用ssh命令做一个端口映射

我们先来了解一下如何将远程的端口映射到本地的命令，如下：

ssh -L 8080:localhost:8888 user@xxx.xxx.xxx

如果我们远程服务器jupyter notebook开放的端口是8888,我们通过上面的命令便可以将远程的8888端口映射到本地的8080端口，其中user是远程服务器的用户名，xxx.xxx.xxx是远程服务器的ip，下图是我在windows命令中的测试结果：

远程服务器中jupyter notebook 使用虚拟环境遇到的问题解决

当前比较流行的是使用conda来进行管理python虚拟环境，作者也是如此使用的，但是在作者使用服务器虚拟环境中的jupyter notebook时候，发现运行jupyter notebook命令后，默认开启的是服务器默认的python环境，而没有找到虚拟环境的位置，按照网友的图，正常显示应该是这样的：

但是我实际上是这样的：

网友说需要安装这个插件才可以,但是实际测试好像没什么用，参考方法在这里：

conda install nb_conda

于是作者在尝试了很多办法之后，使用了如下办法终于成功的解决了使用虚拟环境的jupyter notebook的问题，解决方法如下：

1. 先进入虚拟环境
2. 按照jupyter notebook

pip install jupyter

3. 安装jupyterlab

pip install jupyterlab 

4. 找到虚拟环境python所在的位置

which python

比如作者通过上面的命令知道虚拟环境位置在:/home/ttd/.conda/envs/paddle/bin/目录下

5. 启动jupyter notebook

/home/ttd/.conda/envs/paddle/bin/jupyter notebook

注意一定要使用虚拟环境下的jupyter notebook

最终大功告成！！

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