首先，安装 jupyter notebook 插件前，需先完成一下两步：
- 安装并激活 jupyter_contrib_nbextensions，
为了快速安装的速度，先临时使用清华的镜像，这样并不会改变默认的pip参数。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user2. 安装并启用 Jupyter Nbextensions Configurator
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user除了实用 pip 安装以外，还可以使用conda进行完成以上两步，命令如下：
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsconda install -c
conda-forge jupyter_nbextensions_configurator安装完成以后，打开 jupyter notebook 可以看到菜单栏多了 ：Nbextensions 一栏，这样就可以安装插件了，推荐三个常用的插件：Table of Contents， Variable Inspector 和 ExcecuteTime。
Table of Contents ：自动生成目录插件，如果在 jupyter notebook 中使用了markdown对程序进行了解释和说明的话，那么安装这个插件以后，会自动在大纲视图，对于阅读程序使用，强力推荐。
Variable Inspector ：这是一个查看变量的插件，类似于 Matlab 和 R studio 的工作空间，可以查看变量名、类型，大小，形状和值。其中变量的 shape (形状)这个参数在进行矩阵运算时，十分实用，并且这个窗口还可以调节大小，排序等功能，十分推荐。
ExcecuteTime: 查看代码执行时间，这个插件会代码模块最后计算该模块的计算时间和运行结束时间，美观实用。
除上述的插件之外，还有很多编程人员常用的插件，比如：
Codefolding： 代码折叠
Autopep8： 自动代码格式优化
AutoSaveTime： 控制脚本的自动保存时间
Hide Input All： 隐藏所有的代码单元，保持所有的输出和 markdown 单元可见
Spellchecker： 对 markdown 单元中的内容进行拼写检查
?
?