描述
给定一个数组arr，返回arr的最长无重复元素子数组的长度，无重复指的是所有数字都不相同。
子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组
示例1
输入：
[2,3,4,5]
复制返回值：
4
复制说明：
[2,3,4,5]是最长子数组
示例2
输入：
[2,2,3,4,3]
复制返回值：
3
复制说明：
[2,3,4]是最长子数组
示例3
输入：
[9]
复制返回值：
1
复制
示例4
输入：
[1,2,3,1,2,3,2,2]
复制返回值：
3
复制说明：
最长子数组为[1,2,3]
示例5
输入：
[2,2,3,4,8,99,3]
复制返回值：
5
复制说明：
最长子数组为[2,3,4,8,99]
我们可以利用双指针模拟一个滑动窗口。初始化该窗口为(left, right]。所以left从-1开始。窗口不断往右扩大。因为我们要的是无重复子数组，因此，遇到有重复的数字，在窗口左侧进行缩小。
在每次滑动时，对窗口的大小进行比较，保留最大的长度。
代码实现
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public class Solution {
????/**
?????*
?????* @param arr int整型一维数组 the array
?????* @return int整型
?????*/
????public int maxLength (int[] arr) {
????????// write code here
????????if(arr.length <?2){
????????????return arr.length;
????????}
????????HashMap<Integer, Integer> windows =?new HashMap<>();
????????int res =?0;
????????//用双指针来模拟一个滑动窗口
????????int left = -1;
????????//窗口向右滑动
????????for(int right =?0; right < arr.length; right++){
????????????//遇到重复数字
????????????if(windows.containsKey(arr[right])){
????????????????//因为有可能遇到的重复数字的位置 比 left还要前
????????????????//所以不能把left置于该位置前一位， 而是比较哪个最大，目的还是为了缩小窗口
????????????????//确保窗口内全是不重复的数字
????????????????left = Math.max(left, windows.get(arr[right]));
????????????}
????????????//每次更新窗口大小
????????????res = Math.max(res, right-left);
????????????//将数字位置更新到windows中
????????????windows.put(arr[right], right);
????????}
????????return res;
????}
}
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