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代码的可维护性除了代码冗余之外还有就是数据尽量不要和代码掺杂在一起，因为阅读起来会非常的凌乱；数据分离能更好的增加代码可读性和可维护性，也能更好的二次修改使用 ...
从工程目录上可以看到区分，datas中专门存放测试数据(yml文件)，common中存放的是整个项目中公共使用的封装方法，cases中专门集中存放测试用例?...
数据分离的第一步先找到工程项目路径
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: osPath.py
@__Date__: 2021/6/14 21:08
"""
import os
# 获取项目的根目录，apiTest层
FILE = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
# 获取存放测试数据的文件夹
DATAS = os.path.join(FILE, 'datas')
print(DATAS)
F:\project_gitee\Test\apiTest\datas
Process finished with exit code 0运行结果可以清晰看到，已经找到存放数据的文件夹路径并拼接成功 ...
数据分离的第二步就是封装一个读取yml文件的函数或类方法，这里就先写一个函数把
首先要先安装yml
pip install pyaml再导入包，然后再进行封装
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: readData.py
@__Date__: 2021/6/14 21:07
"""
import os
import yaml
from common import osPath as sp
def read_yml(file):
with open(file, mode='r', encoding='utf-8') as read_data:
results = yaml.load(read_data, Loader=yaml.FullLoader)
return results
print(read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml')))
{'test_data': [[{'type': 1}, {'reason': '查询成功!'}], [{'type': 2}, {'reason': '查询成功!'}], [{'type': 3}, {'reason': '查询成功!'}]]}
Process finished with exit code 0读取yml的函数写完以后，要记得测试下是否满足自己需要的功能；从结果来看满足我目前需要功能 ...
数据分离的第三步，测试用例中引入数据并运行
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: test_example.py
@__Date__: 2021/6/13 19:00
"""
import os
import pytest
import requests
from common import osPath as sp
from common.readData import read_yml
class TestExample:
s = requests.Session()
data = read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml'))
@pytest.mark.parametrize("test_data, expected", data['test_data'])
def test_example(self, test_data, expected):
with self.s as s:
url = "http://apis.juhe.cn/fapig/euro2020/schedule?key=9d0dfd9dbaf51de283ee8a88e58e218b"
response = s.get(url, params=test_data)
print(response.json())
assert response.json()["reason"] == expected["reason"]
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-v", "-s", "test_example"])
Launching pytest with arguments F:/project_gitee/Test/apiTest/cases/test_example.py in F:\project_gitee\Test\apiTest\cases
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items
test_example.py::TestExample::test_example[test_data0-expected0]
test_example.py::TestExample::test_example[test_data1-expected1]
test_example.py::TestExample::test_example[test_data2-expected2]
============================== 3 passed in 0.66s ==============================data['test_data']是字典取值，取key为test_data的value值 ...
从返回的结果可以清晰看到，3 passed，且用时0.66s ...
至此，测试数据和代码分离完成 ...
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以上总结或许能帮助到你，或许帮助不到你，但还是希望能帮助到你，如有疑问、歧义，直接私信留言会及时修正发布；感觉还不错记得点赞呦，谢谢！
未完，待续…
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