在 C 站上分别搜索 jetbrains-dataspell 和 DataSpell 暂时都没看到有人写过这方面的介绍文章，今天我就来抛砖引玉一下。下面上两张图，证明我是真的在站内 C 了一下，不过没搜索到我想要的文章。。。。有一说一，这个 C一下 按钮很突出呀，认真看的同学也发现，我用了两种不同关键词去搜索，其实不管是上百度还是谷歌，这个技巧是一定要掌握的。
接下来我们需要安装一下 DataSpell，来这里下载: https://www.jetbrains.com/dataspell/。我把安装视频上传到这里了: https://live.csdn.net/v/176698，大家可自行去观看。好了，终于到我们的体验环节了，这个还是非常重要的，如果体验不好，那这个 IDE 也只是花里胡哨而已，没有太多使用价值。
Smart coding assistance
When editing code cells, enjoy smart code completion, on-the-fly error checking and quick-fixes, easy navigation, and much more.
翻译: 说白了就是代码的自动补全，不过这里特殊一些些，是在 notebook 里提供了该功能，效果如下图所示。
Local and remote notebooks
Work with local Jupyter notebooks or connect easily to remote Jupyter, JupyterHub, or JupyterLab servers right from the IDE.
翻译: 这里我简单一些，只展示本地的 jupyter notebooks，如下图所示。
Cells in Python scripts
Split Python scripts into code cells with the #%% separator and run them individually as you would in a Jupyter notebook.
翻译: 这个功能很不错，即便是一直在使用 Pycharm 专业版的我也不得不安利一波，还是上个图再和你们解说吧。我们此处创建了一个 1.py 文件，这个 IDE 把 notebook 的 cell 运行方式，直接通过添加 #%% 的方式解决了，而且右下方还有 x 的一些更直观的数据展示。不过真要严格说起来的话，其实 Pycharm 专业版也有类似的功能的，不过没有打磨的这么精细吧。
剩下的一些小探索
上面的 Python Packages 的功能展示，看起来还可以，但是我暂时没发现有什么用。。。。不过跟我是第一次体验使用有关系，因为不熟悉。
还有这个 Cell 的工具栏可以提一下，我觉得还是不错的。
FAQ
Will the new data science functionality be available with PyCharm Community Edition?
No. There are no plans to include it in the community version.
翻译: PyCharm 社区版是否会有新的数据科学功能，答案是 No。有一说一，用阉割的社区版蛮惨的，我觉得大家可以考虑破解一下 Pycharm 专业版吧。下一篇可以出这个。
Why introduce a new IDE in addition to PyCharm Professional Edition?
Overall, we expect DataSpell to be a more practical and efficient environment for working with data. Features that relate to working with data will be prioritized.
翻译: 既然已经有 PyCharm 专业版了，为什么还要出一个新的 IDE ? 官方解释说 DataSpell 主要聚焦于数据处理，所以数据可视化或者模型训练之前的数据预处理可以考虑下这个 IDE ? 毕竟对于深度学习或者机器学习之类的来说，数据真的是最重要的，一点也不夸张，所以大家可以考虑在数据探索阶段用这个吧。
How do I choose which product to use: JetBrains DataSpell or PyCharm Professional Edition?
If you’re involved in both data science and development, we recommend you use PyCharm Professional Edition. If you’re involved more in data science than development, we recommend you use JetBrains DataSpell.
翻译: 其实这个问题和上一个问题有点重复了，不过我还是再说一遍吧，如果你是只作数据探索，那么考虑 DataSpell，如果你还需要结合开发，那么选 PyCharm 专业版准没错，毕竟功能那么多，而且还蛮强大，不过相应的，也没 DataSpell 那么聚焦于某个环节。