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[开发工具]Python基础知识-pycharm版第三节笔记

可变字符串

在 Python 中,字符串属于不可变对象,不支持原地修改,如果需要修改其中的值,智
能创建新的字符串对象。但是,经常我们确实需要原地修改字符串,可以使用 io.StringIO
对象或 array 模块。

#实 操 作 业
#1.从控制台输入用户的月薪,进行运算计算出年薪。打印输出用户的年薪
monthlysalary=input("请输入月薪")
annualsalary=12*int(monthlysalary)
print(annualsalary)

#2.使用字符串复制,用计算机打印出“爱你一百遍”,打印 100 次
#%%
yiwen="爱你一百遍"*100
print(yiwen)

#3.将”sxtsxtsxtsxtsxt”字符串中所有的 s 输出
#%%
'sxtsxtsxtsxtsxt'[::3]

序列

列表简介

列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。?

列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:
a = [10,20,30,40]

列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:
a = [10,20,'abc',True]

列表的创建

基本语法[]创建
>>> a = [10,20,'gaoqi','sxt']
>>> a = [] #创建一个空的列表对象
list()创建
使用 list()可以将任何可迭代的数据转化成列表。
>>> a = list() #创建一个空的列表对象
>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a = list("gaoqi,sxt")
>>> a
['g', 'a', 'o', 'q', 'i', ',', 's', 'x', 't']
range()创建整数列表
range()可以帮助我们非常方便的创建整数列表,这在开发中及其有用。语法格式为:
range([start,] end [,step])
start 参数:可选,表示起始数字。默认是 0
end 参数:必选,表示结尾数字。
step 参数:可选,表示步长,默认为 1
python3 中 range()返回的是一个 range 对象,而不是列表。我们需要通过 list()方法将其
转换成列表对象。

典型示例如下:
>>> list(range(3,15,2))
[3, 5, 7, 9, 11, 13]
>>> list(range(15,3,-1))
[15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4]?

?推导式生成列表
使用列表推导式可以非常方便的创建列表,在开发中经常使用。
>>>a=[x*2 for x in range(4)] #循环创建多个元素
>>> a
[0, 2, 4, 6]
>>> a =a=[x*3 for x in range(4) if x%9]#通过 if 过滤元素
>>> a
[3, 6, 9]
列表元素的增加和删除

append()方法
原地修改列表对象,是真正的列表尾部添加新的元素,速度最快,推荐使用。

>>> a=[20,30,40]
>>> a.append(60)
>>> a
[20, 30, 40, 60]

extend()方法
将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部,属于原地操作,不创建新的列表对象。

>>> a
[20, 30, 40, 60, 80]
>>> id(a)
2474489120200
>>> a.extend([100,120])
>>> a
[20, 30, 40, 60, 80, 100, 120]
>>> id(a)
2474489120200

insert()插入元素
使用 insert()方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意制定位置。这样会让插入位置后
面所有的元素进行移动,会影响处理速度。涉及大量元素时,尽量避免使用。类似发生这种
移动的函数还有:remove()、pop()、del(),它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后
面元素的移动。

>>> a
[20, 30, 40, 60, 80, 100, 120, 60, 90]
>>> a.insert(4,90) #插在制定序号之前
>>> a

乘法扩展

>>> a=[30,50]
>>> a*3
[30, 50, 30, 50, 30, 50]

列表元素的删除
del 删除

>>> b=[100,200,666,300,400]
>>> del b[2]
>>> b
[100, 200, 300, 400]

pop()方法
pop()删除并返回指定位置元素,如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。

>>> b
[100, 200, 300, 400]
>>> c=b.pop()
>>> c
400
>>> b
[100, 200, 300]
>>> c=b.pop(2)
>>> c
300
>>> b
[100, 200]

remove()方法
删除首次出现的指定元素,若不存在该元素抛出异常。

>>> a=[35,20,88,66,00,66,22,66]
>>> a.remove(66)
>>> a
[35, 20, 88, 0, 66, 22, 66]

列表元素访问和计数
通过索引直接访问元素

我们可以通过索引直接访问元素。 索引的区间在[0, 列表长度-1]这个范围。 超过这个范围则
会抛出异常。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a[2]
30

index()获得指定元素在列表中首次出现的索引
index()可以获取指定元素首次出现的索引位置。 语法是: index(value,[start,[end]])。 其中,
start 和 end 指定了搜索的范围。

>>> a
[35, 20, 88, 0, 66, 22, 66]
>>> a.index(66,1,6)
4

count()获得指定元素在列表中出现的次数
count()可以返回指定元素在列表中出现的次数。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.count(20)
3
len()返回列表长度
len()返回列表长度,即列表中包含元素的个数。
>>> a = [10,20,30]
>>> len(a)
3

成员资格判断
判断列表中是否存在指定的元素,我们可以使用 count()方法,返回 0 则表示不存在,返回
大于 0 则表示存在。但是,一般我们会使用更加简洁的 in 关键字来判断,直接返回 True
或 False。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> 20 in a
True
>>> 100 not in a
True
>>> 30 not in a
False
切片操作
适用于列表、元组、字符串等等。切片的格式如下:
切片 slice 操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式为:
[起始偏移量 start:终止偏移量 end[:步长 step]](取头不取尾)

>>> a=[10,20,30,40,50,60]
>>> a[:]
[10, 20, 30, 40, 50, 60]
>>> a[1:5:2]
[20, 40]
>>> a[2:]
[30, 40, 50, 60]
>>> a[:2]
[10, 20]
>>> a[-3:]
[40, 50, 60]
>>> a[-4:-6]
[]
>>> a[-4:-5]
[]
>>> a[-4:-2]
[30, 40]
>>> a[::-1]
[60, 50, 40, 30, 20, 10]
>>> a[1:1000]
[20, 30, 40, 50, 60]?

列表的遍历
for obj in listObj:
print(obj)
复制列表所有的元素到新列表对象
list1 = [30,40,50]
list2 = list1
只是将 list2 也指向了列表对象,也就是说 list2 和 list2 持有地址值是相同的,列表对象本
身的元素并没有复制。
可以通过如下简单方式,实现列表元素内容的复制:
list1 = [30,40,50]
list2 = [] + list1

列表排序
修改原列表,不建新列表的排序

>>> a=[20,60,10,30]?
>>> a.sort()? ?#默认是升序排列
>>> a
[10, 20, 30, 60]
>>> a.sort(reverse=True)? ?#降序排列
>>> a
[60, 30, 20, 10]
>>> import random
>>> random.shuffle(a)? ??#打乱顺序
>>> a
[20, 10, 60, 30]

建新列表的排序
我们也可以通过内置函数 sorted()进行排序,这个方法返回新列表,不对原列表做修改。

>>> a=[20, 10, 60, 30]
>>> id(a)
2192760163080
>>> a=sorted(a)
>>> id(a)
2192760162888

reversed()返回迭代器
内置函数 reversed()也支持进行逆序排列,与列表对象 reverse()方法不同的是,内置函数
reversed()不对原列表做任何修改,只是返回一个逆序排列的迭代器对象。

>>> a[::-1]
[60, 30, 20, 10]
>>> c=reversed(a)
>>> c
<list_reverseiterator object at 0x000001FE8A446FC8>

>>> list(c)
[60, 30, 20, 10]

使用
list(c)进行输出,发现只能使用一次。第一次输出了元素,第二次为空。那是因为迭代对象
在第一次时已经遍历结束了,第二次不能再使用。

多维列表
二维列表

>>> a=[
?? ?["林一",19,200,"北京"],
?? ?["林一",19,200,"北京"],
?? ?["林一",19,200,"北京"],
?? ?]

>>> a[0][3]
'北京'

嵌套循环打印二维列表所有的数据

a = [
    ["高小一",18,30000,"北京"],
    ["高小二",20,40000,"上海"],
    ["高小六",21,60000,"厦门"],
    ]
for m in range(3):#行
    for n in range(4): #列
        print(a[m][n],end="\t")
    print()#打印完一行换行

?运行结果:

高小一?? ?18?? ?30000?? ?北京?? ?
高小二?? ?20?? ?40000?? ?上海?? ?
高小六?? ?21?? ?60000?? ?厦门?? ?

元组 tuple
列表属于可变序列,可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列,不能修改元组中的
元素。因此,元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。
元组支持如下操作:
1. 索引访问
2. 切片操作
3. 连接操作
4. 成员关系操作
5. 比较运算操作
6. 计数:元组长度 len()、最大值 max()、最小值 min()、求和 sum()等。
元组的创建
1. 通过()创建元组。小括号可以省略。
a = (10,20,30) 或者 a = 10,20,30
如果元组只有一个元素, 则必须后面加逗号。 这是因为解释器会把(1)解释为整数 1, (1,)
解释为元组。
>>> a = (1)
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a = (1,) #或者 a = 1,
>>> type(a)
<class 'tuple'>
2. 通过 tuple()创建元组
tuple(可迭代的对象)
例如:
b = tuple() #创建一个空元组对象
b = tuple("abc")
b = tuple(range(3))
b = tuple([2,3,4])
总结:
tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。
list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表。

元组的元素访问和计数
1. 元组的元素不能修改

2. 元组的元素访问和列表一样,只不过返回的仍然是元组对象。
>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[1]
10
>>> a[1:3]
(10, 30)
>>> a[:4]
(20, 10, 30, 9)
3. 列表关于排序的方法 list.sorted()是修改原列表对象,元组没有该方法。如果要对元组排
序,只能使用内置函数 sorted(tupleObj),并生成新的列表对象。

>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> sorted(a)
[8, 9, 10, 20, 30]

zip
zip(列表 1,列表 2,...)将多个列表对应位置的元素组合成为元组,并返回这个 zip 对象。

>>> c=zip(a,b)
>>> c
<zip object at 0x0000020E95FF67C8>
>>> list(c)
[(10, 30), (20, 12)]

生成器推导式创建元组
从形式上看,生成器推导式与列表推导式类似,只是生成器推导式使用小括号。列表推
导式直接生成列表对象,生成器推导式生成的不是列表也不是元组,而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象,转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()
方法进行遍历,或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用,元素访问结束后,如
果需要重新访问其中的元素,必须重新创建该生成器对象。
【操作】生成器的使用测试

>>> s=(x*2 for x in range(7))
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000020E95FE7748>
>>> tuple(s)
(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12)
>>> tuple(s)??#只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次
()
>>> s=(x*2 for x in range(7))
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000020E9605A448>
>>> s.__next__()
0

>>> s.__next__()
2
>>> s.__next__()
4
>>> s.__next__()
6
>>> s.__next__()
8

元组总结
1. 元组的核心特点是:不可变序列。
2. 元组的访问和处理速度比列表快。
3. 与整数和字符串一样,元组可以作为字典的键,列表则永远不能作为字典的键使用。

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加:2021-09-19 08:11:12  更:2021-09-19 08:11:46 
 
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