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跟着菜鸟教程初学python3，在"迭代器与生成器"一节，遇到个比较生疏的概念“生成器”，下面贴一下我的理解，如有不对之处，请多多指正：
所谓生成器，就是代码中使用到了yield关键字的函数
普通的函数，返回值类型根据return的类型而定，
而这样的函数，返回值类型固定为迭代器类型<class 'generator'>
与return相比，yield起到的效果是“记忆返回”：
像所有的迭代器一样，第一次调用迭代器对象的__next__()方法时，
才真正从开始处执行函数体，并在遇到yield时返回其后的值，
并且它能记住此次返回的位置及上下文，下次再调用__next__()方法时，
从上次返回的位置处继续往下执行，直到再次遇到yield，
如此循环，直到函数体彻底执行完毕，并产生StopIteration异常，
迭代器的调用者通常应该识别该异常。
深入理解：
应该结合函数对象的概念进行理解：
函数名指代的就是该函数对象
函数名()，是执行的"函数对象"的"括号运算"方法
对普通的"函数对象"而言，"括号运算"方法，就是执行函数体
"括号运算"的返回类型依据return的数据而定
而对于生成器类函数对象，其"括号运算"方法返回的类型为 generator 类型
（generator类型为Iterator的派生类型）
而该迭代器类型负责"把控"函数体的执行：
它可以维护当前函数体的执行位置和上下文
它的__next__()成员方法负责从上次记忆位置执行函数体
__next__()每次返回的数据类型，由本次遇到yield时其后的类型而定
举例：
>>> def func3():
... print("---1---") #函数体第1句
... yield 1 #函数体第2句
... print("---a---") #函数体第3句
... yield "a" #函数体第4句
... print("---[1,2]---") #函数体第5句
... yield [1,2] #函数体第6句
... print("---finish---") #函数体第7句
...
>>> f3=func3() #这里得到的f3固定为迭代器对象
>>> type(f3)
<class 'generator'>
>>> from collections import Iterable,Iterator
>>> print(isinstance(f3,Iterator))
True #表明返回的是迭代器类型，亦即支持__next__()方法
>>> r1=next(f3) #第一次调用next(),从函数体开始处执行，执行完函数体第2句后返回
---1--- #函数体第1句执行的结果
>>> type(r1) #r1存放的是 yield 1 返回的结果，整数型
<class 'int'>
>>> r2=f3.__next__()#再调用next()，从上次位置（函数体的第3句）执行，执行完函数体第4句后返回
---a--- #函数体第3句执行的结果
>>> type(r2) #r2存放的是 yield "a" 返回的结果，字符串型
<class 'str'>
>>> r3=next(f3) #再调用next()，从上次位置（函数体的第5句）执行，执行完函数体第6句后返回
---[1,2]--- #函数体第5句执行的结果
>>> type(r3) #r3存放的是 yield [1,2] 返回的结果，列表型
<class 'list'>
>>> r4=next(f3) #再调用next()，从上次位置（函数体的第7句）执行，执行完后发出异常
---finish--- #函数体第7句执行的结果
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
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