[开发工具]深度了解Python

一.Python3基本数据类型

1.1、变量

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

counter = 100       # 整型变量
miles   = 2000.0    # 浮点型变量
name    = "xxxx"    # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

1.2、多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a=b=c=1
print(a)
print(b)
print(c)

也可以为多个对象指定多个变量。例如：

x,y,z=4,5,"qiaozhi"
print(x)
print(y)
print(z)

1.3、标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）
  Python3 的六个标准数据类型中：
• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

二.Python3运算符

2.1、算术运算符

假设变量 a=20，变量 b=5

2.2、比较运算符

2.3、赋值运算符

2.4、逻辑运算符

2.5、成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

三.Python3 数字(Number)

3.1、简介

Python 数字数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
Python 支持三种不同的数值类型：

• 整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long
  类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
• 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
• 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。
表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：

2 + 2
4

50 - 5*6
20

(50 - 5*6) / 4
5.0

8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6
注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：

17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667

17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5

17 % 3 # ％操作符返回除法的余数
2

5 * 3 + 2
17
注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。

7//2
3

7.0//2
3.0

7//2.0
3.0

等号 = 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。

width = 20
height = 5*9
width * height
900
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：

5 ** 2 # 5 的平方
25

2 ** 7 # 2的7次方
128
变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：

n # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
NameError: name ‘n’ is not defined
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：

3 * 3.75 / 1.5
7.5

7.0 / 2
3.5
在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：

tax = 12.5 / 100
price = 100.50
price * tax
12.5625

price + _
113.0625

round(_, 2)
113.06
此处， _ 变量应被用户视为只读变量。

四.Python3 字符串

4.1、访问字符串中的值

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ’ 或 " )来创建字符串。
创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：
var1 = ‘Hello World!’ var2 = “Runoob”
Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串，可以使用方括号 [ ] 来截取字符串，字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]

4.2、字符串更新

你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
var1 = 'Hello World!'
 
print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!')

以上实例执行结果

已更新字符串 :  Hello Runoob!

4.3、转义字符

4.4、字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”，b 变量值为 “Python”：

4.5、字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

python字符串格式化符号:

格式化操作符辅助指令:

五.Python3 列表

• 序列是 Python 中最基本的数据结构。
• 序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。
• Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
• 列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
• 此外，Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
• 列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
• 列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']

5.1、访问列表中的值

与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是 1，依此类推。

通过索引列表可以进行截取、组合等操作。

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )
print( list[1] )
print( list[2] )

5.2、更新列表

可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用 append() 方法来添加列表项，如下所示：

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
 
list1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
list1.append('Baidu')
print ("更新后的列表 : ", list1)

5.3、删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)



原始列表 :  ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 :  ['Google', 'Runoob', 2000]

5.4、列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表， 号用于重复列表*

5.5、列表截取与拼接