| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 开发工具 -> pyCharm下配置Anaconda虚拟环境 -> 正文阅读 |
|
[开发工具]pyCharm下配置Anaconda虚拟环境 |
? ? 首先安装Anacoda.安装成功后,开始配置 一、步骤 1. 在命令行执行命令 conda create -n python=3.6(创建的虚拟python版本,与电脑上安装的版本无关) 1.2.执行命令行 分为以下四步: ? ? ?第一步:创建虚拟环境:conda create -n labelme python=3.6 ? ? ?第二步:激活虚拟环境:activate labelme ? ? ?第三步:安装labelme包:pip install labelme ? ? ?第四步:执行命令:labelme 第一步:创建虚拟环境:conda create -n labelme python=3.6 ?选择y ? ??第二步:激活虚拟环境:activate labelme ? ?第三步:安装labelme包:pip install labelme ? 第四步:执行命令:labelme ? 以上步骤执行后显示下面界面就是成功了(我之前已经把数据集放入到工作目录中了) ? 2.在PyCharm中配置Anaconda虚拟环境 步骤如下图: ? ? ? ? ? 完成上面步骤后,执行下面操作: ?直接执行labelme之后可直接打开完成操作。 ? |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/15 22:48:57- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |