[开发工具][新手跑代码]yolov3_detected.py测试

?本文主要讲讲如何从零开始在本机pycharm上跑yolov3测试代码，先上跑通截图。

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?首先，这次搞yolov3的目的是要学习一下西瓜书里说到的模型评估与选择指标，里面包含F1参数、混淆矩阵、P-R曲线等，然后查了查有没有现成的模型能跑出来这些参数，发现有些模型自带生成这些东西。

参考链接：FPN YOLOv3 Faster R-CNN PR 曲线 Precision-Recall 曲线 绘制_SugerOO的博客-CSDN博客

?在三个模型里面，本来想在云服务器上的GPU跑，结果都各自报错，没办法只能在本机的pycharm上跑了。一天时间从copy代码，给代码安装各种包，配环境啥的，最后终于是搞出来了。

1、下代码

没啥好说的，github下就行了

YOLOv3：https://github.com/ultralytics/yolov3

下载以后在pycharm中打开文件就行。

2、配环境

先是要确认python版本，yolov3的要求是必须3.7以上。

然后终端输入导入需要的包，基本环境就ok了。

pip install -r requirements.txt

3、将coco128数据放到yolov3代码同一个文件夹

这个主要是为test.py做准备，因为test.py读取文件是从代码同文件夹下读取。

?4、运行detected.py程序即可。

后面主要分析一下yolov3的PR曲线。

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