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   -> 开发工具 -> scrapy-redis分布式爬虫 -> 正文阅读

[开发工具]scrapy-redis分布式爬虫

准备

python与pycharm安装

python与pycharm安装

借用python项目

scrapyd与gerapy试用项目

在pycharm的控制台安装scrapy_redis包

>pip install scrapy_redis

redis

redis安装

mysql

mysql安装

开启服务

开启redis、mysql服务,也可以开启scrapyd与gerapy服务。安装过程中都有描述。

scrapy_redis包

下载后在…\anaconda3\Lib\site-packages\scrapy_redis文件夹下,有scheduler.py和dupefilter.py、pipelines.py文件,分别用于url和去重、写入redis。

修改项目

更改项目setting文件加入url和去重、写入redis、mysql、redis-url。
在这里插入图片描述

SCHEDULER='scrapy_redis.scheduler.Scheduler'
DUPERFILTER_CLASS='scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter'
ITEM_PIPELINES = {
    'hello.pipelines.HelloPipeline': 300,
    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline':20,
}
MYSQL_HOST='192.168.10.232'
MYSQL_USER='root'
MYSQL_PASSWORD='root'
MYSQL_PORT='3306'
MYSQL_DBNAME='hello'
MYSQL_CHARSET='utf8'
REDIS_URL='redis://root:@192.168.10.232:6379'

更改Spider文件下的dingdian.py
在这里插入图片描述

import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class DingdianSpider(scrapy.Spider,RedisSpider):
	name = 'dingdian'
    allowed_domains = ['wwwwww']
    start_urls = ['http://www.ddxsku.com/files/article/html/13/13332/index.html']
    redis_key='dingdian:start_urls'
    def parse(self, response):
    	pass
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加:2021-10-24 15:05:58  更:2021-10-24 15:06:47 
 
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