1 安装软件
VS2015
CUDA
下载和安装方法这里不再赘述，如需要可参考之前文章。
2 工程建立及配置
2.1 工程建立
采用通常方法建立工程即可，没有特殊要求。
2.2 工程配置
项目右键-生成依赖项-生成自定义，弹出“Visual C++ 生成自定义文件”对话框，勾选CUDA x.x，其中x.x是安装CUDA的版本号，确定
3 CUDA源文件及设置
注意：需要在GPU上运行的CUDA代码不能写在cpp里，否则会出现’<<<‘不认识而无法编译的问题，要写在.cu文件里.
但.cu文件可以包含C/C++代码；
3.1 CUDA源文件添加
项目右键-添加-新建项-NVIDIA CUDA x.x-Code，可新建CUDA C/C++ File，扩展名为.cu，或CUDA C/C++ Header，扩展名为.cuh
3.2 CUDA源文件的编译设置
如果是按以上方法添加的.cu文件，这里就会自动配置好。
如果.cu是其他方法添加的，可能需要进行以下配置：
.cu文件右键-属性-弹出文件”属性页“，常规-项类型选择”CUDA C/C++“，应用
3.3 CUDA源文件的平台选择
.cu文件右键-属性-弹出文件”属性页“，CUDA C/C++，Common-Target Machine platform按项目要求选择32-bit或64-bit
4 CUDA常用头文件及库
4.1 CUDA常用头文件
CUDA常用功能一般包含以下头文件即可使用
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>
这些h文件一般位于C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\include，实际上CUDA安装时已经在系统中添加了一个环境变量，CUDA_PATH，指向CUDA的安装路径，所以在工程属性-C/C++ -常规-附加包含目录中加入：$(CUDA_PATH)\include即可。
4.2 CUDA常用库
cudart.lib
需要在工程属性-链接器-常规-附加库目录中加入：$(CUDA_PATH)\lib\x64（如果x86程序就x64改为win32)
5 CUDA基本函数
以上配置好后，就可以用CUDA编写GPU运行的程序了，这里列出几个关于GPU的基本函数，可以测试下，以下代码实际上只是取GPU的一些属性，所以写在cpp里即可，不需要写在cu文件里。
5.1 取系统GPU个数
int deviceCount;
cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
5.2 取指定GPU设备信息
cudaDeviceProp devProp;
cudaGetDeviceProperties(&devProp, 0); //取第0个GPU设备属性
5.3 按指定属性要求选取GPU设备
//定义需要的设备属性
cudaDeviceProp devicePropDefined;
memset(&devicePropDefined, 0, sizeof(cudaDeviceProp)); //设置devicepropDefined的值
devicePropDefined.major = 5;
devicePropDefined.minor = 2;
int devicedChoosed; //选中的设备ID
cudaChooseDevice(&devicedChoosed, &devicePropDefined); //查找符合要求的设备ID
cudaError_t cudaError = cudaSetDevice(devicedChoosed); //设置选中的设备为下文的运行设备
5.4 查看当前选择的GPU设备
int devicedChoosed; //选中的设备ID
cudaGetDevice(&devicedChoosed); //获取当前设备ID
参考
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html
|