[开发工具]Mac上的Python虚环境配置

1、什么是anaconda、conda和pip

• 前言
  在我们使用Python进行数据分析以及编程的时候，我们需要使用很多的包，并且在不同的项目，我们可能要用到不同版本的包，这就出现了以下的问题：

  第一，如果我们每个包都去下载，且不说耗时耗力，难道真的能够记住所有要用的包？

  第二，我们一个项目可能要用很多的包，并且时常需要更新或者降级，我们难道要自己去一个个的更新吗？

  第三，不同的项目需要不同的环境，难道我们每更换一个项目就重新配一次环境吗？

• anaconda解决以上问题

  包的集合：anaconda自身包含了Python、conda等很多科学包及其依赖项，我们常用的包它基本都包含，解决了手动装包的问题。

  包管理器：anaconda是从conda基础上发展而来，conda是一个包管理器，通过anaconda使用conda工具可以让我们轻松地安装、更新、卸载这些依赖包。

  虚环境管理器：anaconda提供虚环境，可以为每个项目量身定制需要的环境，在开发不同项目时，只需轻松切换。

  综上所述，anaconda是Python的发行版，意思就是：anaconda是包含了第三方依赖的Python发行版，并且使用了conda作为包管理器，并且可以支持虚拟环境的搭建。

• 两个包管理器：pip和conda

如果我们专注于只是安装Python包，conda和pip服务不同的受众和不同的目的。 如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计，它只能在conda环境中安装包。 如果你想说，使用依赖于外部依赖的许多Python包(NumPy，SciPy和Matplotlib是常见的例子)，同时以一种有意义的方式跟踪这些依赖，pip不能帮助你：它管理Python包且只有Python包。（引自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8a122dcf0102x9vn.html）

Conda和pip不是竞争对手，而是侧重于不同用户组和使用模式的工具。

我们通常会看到同时使用conda和pip，是因为有些包只能通过pip安装，但是conda是更加安全的，通常我们推荐尽量用conda，装不了的包再用pip。

2、anaconda创建虚拟环境

• conda常用命令

    conda list             —— —— 查看安装了哪些包
    conda env list         —— —— 查看当前有哪些虚拟环境
    conda update conda     —— —— 更新当前conda
    python --version       —— —— 查看当前环境的Python版本
  

• 虚拟环境操作

  • 第一步，创建虚拟环境
    创建名为your_env_name，python版本为X.X的虚拟环境：

      conda create -n your_env_name python=X.X
    

    your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。以上命令，等号两边不要加空格，会报错。

  • 第二步，环境切换
    当我们不开启虚拟环境的时候，我们都是默认使用PATH环境中的默认python版本。所以对虚拟环境的开启和关闭也就等同于开发环境的切换。

    激活名为your_env_name的虚拟环境：

      source activate your_env_name
    

    关闭当前的虚拟环境：

      source deactivate
    

    在使用这条命的时候遇到了一个报错：
    source: no such file or directory: deactivate。
    解决方法是使用命令：

      conda deactivate
    

    但是这里要注意，conda的版本必须在4.6以上，如果版本太低，需要更新conda。然后我又尝试了这条命令：

      conda activate your_env_name
    

    成功做到了将环境切换到your_env_name，所以现在我们有两种方法进行环境切换了。

    要说明的是，在我出现以上报错的时候，激活命令 source activate your_env_name 仍然是可以正常使用的，只是关闭命令无法正常使用。

  • 第三步，安装与删除其他的包
    首先，切换到创建的虚拟环境，剩下的命令其实就是conda的正常命令：
    安装package的version number版本到当前虚拟环境中：

     conda install package=version number
    

    以上命令，等号两边不要加空格，会报错。

    删除环境当前虚拟环境中的package_name包：

     conda remove package_name	
    

  • 删除虚拟环境
    删除名为your_env_name的环境：

      conda remove -n your_env_name --all
    

    注意，在执行这条命令的时候，必须在其他的环境中，也就是说如果要删除环境your_env_name，我们必须先关闭这个环境，我们不能删除一个正在使用的环境。如在删除your_env_name这个环境的时候，先切入到base环境，然后执行命令，可以顺利删除。

以上每条指令都亲自运行过，可放心使用。

3、pip创建虚拟环境

这篇文章讲的挺好，不过我没动手试过。