在使用python编程时，经常会遇到读写文件的操作。很多童鞋困扰于读写文件的各种模式（如阅读、写入、追加等），以及搞不清open、read、readline、readlines、write等方法的使用。文件读写是python基本操作，本文从实例简要学习，并呈现其代码实现差异性。
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1、文件的打开与关闭：open函数和close函数
1.1 open函数
如果你想用python读取文件（如txt、csv等），第一步要用open函数打开文件。open()是python的内置函数，它会返回一个文件对象，这个文件对象拥有read、readline、write、close等方法。open函数有两个参数：
fo = open（‘file’，‘mode’）
参数解释
file：需要打开的文件路径
mode（可选）：打开文件的模式，如只读、追加、写入等
mode常用的模式：
r：表示文件只能读取
w：表示文件只能写入
a：表示打开文件，在原有内容的基础上追加内容，在末尾写入
w+:表示可以对文件进行读写双重操作
当你需要以字节（二进制）形式读写文件时，只需要在mode参数中追加’b’即可：
rb：以二进制格式打开一个文件，用于只读
wb：以二进制格式打开一个文件，用于只写
ab：以二进制格式打开一个文件，用于追加
wb+:以二进制格式打开一个文件，用于读写
当你在默认模式下读取文本文件时（二进制文件不可以），文件中的换行符会转换为’\n’形式。
1.2 close函数
File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。
如下实例：
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print("文件名: ", fo.name)
# 关闭打开的文件
fo.close()
1.3 with语句
在打开文件时，很多人通常直接用open(‘file’)，这样并不酷。最好使用 with 关键字。优点是当子句体结束后文件会正确关闭，即使在某个时刻引发了异常。
例子：
with open('workfile') as f:
read_data = f.read()
f.closed
这是出于异常处理的一种文件打开方式。（是不是显得逼格更高呢？haha）
2、FILE对象
一个文件被打开后，你有一个file对象fo，你可以得到有关该文件的各种信息。以下是和file对象相关的所有属性的列表：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| file.close | 关闭文件,若关闭返回True |
| file.mode | 返回文件的打开模式 |
| file.name | 返回文件的名称 |
如下实例：
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print("文件名: ", fo.name)
print("是否已关闭 : ", fo.closed)
print("访问模式 : ", fo.mode)
实例输出结果如下：
文件名: foo.txt
是否已关闭 : False
访问模式 : w
3、文件对象的三种读取方式：read()、readline()和readlines(）
下面以一个csv文件的读取为例进行说明。csv内容如下：
| Frog | |||
|---|---|---|---|
| Frog | Dog | Shadow | Diversion |
| 1m | 3m | 2m | 1m |
| 2m | 4m | 2m | 5m |
| 4m | 7m | 6m | 6m |
| 9m | 8m | 6m | 8m |
| 1p | 1p | 3p | 8m |
3.1 read()函数
当使用open函数打开文件后，就可以使用该文件对象的各种方法了，read就是其中一种。read()会读取一些数据并将其作为字符串（在文本模式下）或字节对象（在二进制模式下）返回。
read(）有一个参数：
#参数size（可选）为数字，表示从已打开文件中读取的字节计数，默认情况下为读取全部。
fo.read(size) # fo为文件对象
读取上述csv文件的前66个字节如下：
fo = open("f:\\test.csv","r")
content = fo.read(66)
print(content)
fo.close()
输出结果为：
Frog,,,
Frog,Dog,Shadow,Diversion
1m,3m,2m,1m
2m,4m,2m,5m
4m,7m,6m
注意，这里的字节包含每一行行末的换行符\n。空格不占字节位置。
3.2 readline(）函数
readline方法从文件中读取整行，包括换行符’\n’。换行符（\n）留在字符串的末尾，如果文件不以换行符结尾，则在文件的最后一行省略，这使得返回值明确无误。如果 f.readline() 返回一个空的字符串，则表示已经到达了文件末尾，而空行使用 ‘\n’ 表示，该字符串只包含一个换行符。
f.readline()有一个参数：f.readline(size)，其中参数size表示从文件读取的字节数。
仍以上述csv文件为例。
with open('f:\\test.csv') as f:
print(f.readline())
print(f.readline(13))
f.close()
输出结果为：
Frog,,,
Frog,Dog,Shad
可以看出，readline方法会记住上一个readline函数读取的位置，接着读取下一行。所以当你需要遍历文件每一行的时候，不妨使用readline方法吧！
3.3 readlines()函数
readlines方法和readline方法长得像，但功能不一样，前面说过readline方法只读取一行，readlines方法则是读取所有行，返回的是所有行组成的列表。readlines方法没有参数，使用更加简单。
with open('f:\\test.csv') as f:
print(f.readlines())
f.close()
输出结果为：
['Frog,,,\n', 'Frog,Dog,Shadow,Diversion\n', '1m,3m,2m,1m\n', '2m,4m,2m,5m\n', '4m,7m,6m,6m\n', '9m,8m,6m,8m\n', '1p,1p,3p,8m\n']
显示了csv文件中每一行的换行符，每一行为一个字符串。更进一步进行行处理，实例如下：
with open('f:\\test.csv') as fo:
for line in fo.readlines():
line = line.strip() # 移除换行符
data = line.split(',') # 以，切片分割成多个小字符串
print("data",data)
得到各行处理的结果：
data ['Frog', '', '', '']
data ['Frog', 'Dog', 'Shadow', 'Diversion']
data ['1m', '3m', '2m', '1m']
data ['2m', '4m', '2m', '5m']
data ['4m', '7m', '6m', '6m']
data ['9m', '8m', '6m', '8m']
data ['1p', '1p', '3p', '8m']
4、文件对象的写操作：write()
write方法顾名思义，就是将字符串写入到文件里。
with open('sample.txt','w') as fw:
fw.write('hello,my friends!\nthis is python big data analysis')
fw.close()