今天几乎忙乎一整天搞相关配置，终于有点成效了，想着把过程记录下来。
我一开始是通过anaconda3来配置python3.6等等，但是不理想便全部卸载
惊喜部分：pip镜像安装一劳永逸方法
期间cuda和cudnn下载特别慢，可以找到 对应版本 直接右击复制链接，然后在迅雷里面下载。我知道迅雷下载也慢，这时候求助某bao只要1.5米很快安装好！
我的全部思路：
- 下载好python3.6，下载好pycharm，通过pycharm中的 解释器 选择python3.6，相当于桥梁搭建起来了。?
- 接下来安装numpy等基础库，再着重于 tensorflow-gpu-1.14.0版本 安装。（因为我电脑是RTX3050显卡，并且gpu版本计算更快，并且！tensorflow1版本更加方便）
- 注意：tensorflow很娇贵，它对应的cuda和cudnn版本都必须对应（下面会讲）
一、二部分教程很多很多，基本按部就班跟着 下一步点就可以了
一、安装python3.6
二、安装pycharm
三、pip使用镜像快速下载（一劳永逸的方法）
1.打开 我的电脑，在 搜索栏输入%APPDATA%,进入找到pip文件夹（没有就自己新建pip文件夹），进入文件夹 新建一个txt文档
?
?2.在txt文档中 输入以下内容（第一次写博客，不熟练抱歉啊）
[global]
timeout = 10000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
?3.写完保存，并且给txt重命名成 pip.ini
这一步骤结束，接下来在cmd里pip安装直接 pip install 库名?
不需要贴镜像网站，很快速!
四、下载CUDA和cuDNN以及tensorflow-gpu
贴上我参考的博客：这篇作者写得很详细，可以参考(37条消息) Win10安装TensorFlow-gpu版本，超详细步骤_sunnyboychina的博客-CSDN博客
注意：
按照上面的博客所有安装成功后，在pycharm中运行，还是出现了两个问题
1.出现大量这种错误，后来解决办法：
点进对应运行出错的文件，找到行，比如：第526行里面，将np.dtype([("qint8",np.int8,1)])中第三个参数 1 改成 （1，）
一个个改好就ok了
?2.由于gpu版本运行，会出现大量红色警告：
解决办法：两行代码：
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
最后看看我的运行效果：
?