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[开发工具]安装Anaconda与jupyter以及配置和使用

目录

一、Anaconda的安装

1.1? 前往官网下载Anaconda

1.2? 前往国内清华大学开源镜像站下载Anaconda

2? 打开Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe进行Anaconda的安装

二:jupyter的安装与配置

1? 安装jupyter notebook

2? 更改jupyter notebook工作目录

3? 运行jupyter notebook

总结



一、Anaconda的安装

1.1? 前往官网下载Anaconda

Anaconda | Individual Edition

1.2? 前往国内清华大学开源镜像站下载Anaconda

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

我的计算机是Windows10 64位专业版,所以选择这个版本的Anaconda,大家也可以根据自己的计算机版本型号来选择不同的版本进行下载。

2? 打开Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe进行Anaconda的安装

点击next

?点击 I Agree

我们电脑一般就一个?User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users,我这里选择Just me,因为我的电脑只有一个用户,继续点击Next

?

Destination Folder 目标文件夹”的意思,默认是安装到 C:\ProgramData\Anaconda3文件夹下,这里可以点击Browse选择安装路径,默认是C盘,这里我选择安装进了D盘,绝对路径是D:\Study Programs\Anaconda3 2021.05,改完路径后点击Next

?这里来到了Anaconda的高级选项了,两个都勾选上,第一个是添加环境变量,第二个是默认使用Python3.8,点击Install,就开始安装了

安装时间根据你的电脑配置决定,电脑配置越高,速度也就越快啦。安装原理其实也就是把Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe里的各种文件写入到目标文件夹当中去。

经过漫长的等待,我们的Anaconda终于是安装完成了

?一路next下去,我们将到达这个页面,这两个勾可以不选,点击Finish

Win + R键打开运行,输入cmd,点击确定

?

输入conda --version,如果你和我显示的是一样的话,那么环境变量也配置成功。到此,我们的Anaconda也就算是完成安装啦!

二:jupyter的安装与配置

jupyter的安装方法有很多,我选择的是从Anaconda里面安装jupyter,毕竟刚刚安装的Anaconda,不用白不用嘛xwx~

1? 安装jupyter notebook

打开开始栏,点击Anaconda3(64-bit),再点击Anaconda Navigator以打开Anaconda

?打开之后Anaconda便是如下界面了

看到那个大大的jupyter标志没有?我们点击下面的install进行安装

安装完成之后,下面的install会变成Launch,点击它,会出现如下界面

2? 更改jupyter notebook工作目录

?工作目录貌似不知道在哪里,我们打开cmd,输入jupyter notebook --generate-config,它会告诉我们jupyter的配置文件在哪里

?打开jupyter_notebook_config.py,我使用的是notepad++运行此文件

?接下来,我们按Ctrl+F搜索“c.NotebookApp.notebook_dir”

我们将这一行的文件修改,引号内放入我们的工作目录,并把#(井号)删除,我更改后的是:c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\pythonCode'

3? 运行jupyter notebook

?保存后,我们再次运行jupyter notebook

如何验证我们是否成功更改目录呢?我们只需要新建一个文件,点击New,选择Python 3

?这就是jupyter的工作环境了

我们点击上方的Untitled,输入一个名称,我输入的是demo,再点击重命名,文件就重命名完成了

?我们打开我们的工作目录,看看里面是否有demo这个文件

到这一步,我们的jupyter也就安装完成了

总结

Anaconda是一款非常强大的软件,他其中包含了包含了很多工具包,例如pandas、numpy等等。

Jupyter Notebook则是一款数据分析,机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程,因为Jupyter Notebook整个代码格式是由代码块来实现的,非常的人性化。

下面是笔者的联系方式,笔者是人工智能专业的,是个小菜鸡,这是我的第一篇博客,有什么错误的地方希望大家多多指出。

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加:2021-11-11 12:55:00  更:2021-11-11 12:56:27 
 
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