前言

嗨喽！大家好，这里是魔王。

音乐，无论什么时候都有无数人欣赏，好的歌曲还能共情！今天我们就来爬一爬音乐，使用歌词来制作一张有趣的词云图叭~
请添加图片描述

【介绍】

python爬虫爬取某音乐歌词，将内容保存
并制作出词云图

【模块】

requests 发送数据请求（安装方法 >>>pip install requests）
parsel 数据解析模块（安装方法 >>>pip install parsel）
jieba 中文分词（安装方法 >>>pip install jieba）
imageio 图片处理模块（安装方法 >>>pip install imageio））
wordcloud 词云图制作模块（安装方法 >>>pip install wordcloud)

方法 : xpath爬取方法
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【介绍内容】

需要的数据都是什么

歌名
歌词

在哪里，从哪里找

【代码实现步骤】

获取网页地址（目标地址）
发送请求
数据解析
保存数据
制作词云图

【导入模块】

import requests
import parsel
import jieba
import imageio
import wordcloud

目标地址

url = ‘http://www.kuwo.cn/play_detail/199390992’
在这里插入图片描述

发送请求

html_data = requests.get(url=url).text    # <Response [200]> 数据请求成功

3.数据解及保存数据

sel = parsel.Selector(html_data)  # <Selector xpath=None data='<html data-n-head-ssr>\n  <head>\n    <...'>

name = sel.xpath('//*[@class="song_name flex_c"]/span/text()').get().strip()  # 歌名

lyric = sel.xpath('//*[@id="lyric"]/div/p/text()').getall()
# for i in lyric:
#     with open(name+'.txt',mode='a',encoding='utf-8')as f:
#         f.write(i)

在这里插入图片描述

制作词云图

# 1.读取文件
f = open(name + '.txt', mode='r', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# 2.中文分词
txt_list = jieba.lcut(txt)
print('合并前',txt_list)

# 3.字符串合并
txt_str = ' '.join(txt_list)

# 4.图片处理模块
img = imageio.imread('五星.png')
# 5.词云图设置
word = wordcloud.WordCloud(
    width=1000,
    height=1000,
    background_color='gray',
    font_path='msyh',
    mask=img,
    # 停用词
    stopwords=set([i.strip() for i in open('cn-stopwords.txt', mode='r', encoding='utf-8').readlines()])
)
# 6.插入文件
word.generate(txt_str)
# 7.保存词云图
word.to_file(name + '.png')
print(name+'词云图','保存成功')