一、scrapy多个spider爬取数据

我们知道爬虫刚开始的时候，通过start_requests(self)方法把所有的url一次性传给调度器，后面的事情就是由调度器来完成的

start_requests(self)：方法的代码如下 在第7行到10行

在这里插入图片描述

然后我提醒一下，这个是我一个spider，不是多个spidr

我把截图拿出来是因为要让你们知道，我在讲的是哪一个spider

为什么要多个spider呢？

答：一个spider就只能进行一个类型的链接的抓取，比如翻页操作，如果是其他的链接就不能抓取了，可能有人能想到更好的办法，但是我是想不出来，我反正就是实践出真知

二、进入正题

现在创建爬虫项目

scrapy startproject demo_crawl

cd demo

创建多个spider

#第一个spider
scrapy genspider waimai1 测试ip
#第二个spider
scrapy genspider waimai2 测试ip

这个时候的spider里面有：
在这里插入图片描述

做一个启动文件（启动两个spider的文件）和多个原理一样

创建一个run.py文件（与scrapy.cfg同级）

在scrapy官方文档解释的更加清楚

from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings
process = CrawlerProcess(get_project_settings())
#启动爬虫
process.crawl('waimai1')
process.crawl('waimai2')
process.start()

熟悉scrapy的人应该都知道

spider爬虫文件先把url传到调度器，然后调度器传到下载器，下载器完成任务以后通过callback=self.parser

然后解析函数通过解析（即正则，xpath、bs4）拿到我们想要的字段，在引入items

然后就是到了Pipeline，进行数据持久化

学过python的面向对象都知道分而治之的思想，所以我的思想也是分而治之的思想

即

一个spider对应独立的item方法
一个spider对应独立的pipeline方法

一个spider对应独立的`item`方法

首先要知道原来的items的基础模板

class DemoCrawlItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    pass

但是我就写两个不同名字的calss方法分别为DemoCrawl1Item和DemoCrawl2Item

waimai1对应着DemoCrawl1Item

waimai2对应着DemoCrawl2Item

逻辑整理清楚以后就是写代码了

import scrapy
#针对waimai1的item
class DemoCrawl1Item(scrapy.Item):
    age = scrapy.Field()#waimai1是age
#针对waimai2的item
class DemoCrawl2Item(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()#waimai2是name

然后我们去spider文件里面的waimai1.py的文件里面

把from ..items import DemoCrawl1Item引入进来（waimai2引入另外一个）

其他就是和正常的一个的spider的scrapy一模一样

指定管道

因为字段不同，所以一个pipeline只能针对一种字段进行数据保存，so，我们就写两个pipeline，并进行注册

class Waimai1Spider(scrapy.Spider):
    name = 'waimai1'
    allowed_domains = ['192.168.23.31:8090']
    def start_requests(self):
        for page in range(?,?)
        	url = f'http://www.baidu.com/page={page}'#这是假的链接
            yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse_1)
    #指定管道
    custom_settings = {
        'ITEM_PIPELINES':{'demo_crawl.pipelines.DemoCrawl1Pipeline': 300}
    }
	def parse_1(slef):
        pass

然后我们到管道针对waimai1的字段进行单独处理

#外卖1的管道
class DemoCrawl1Pipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        print("*" * 50)
        print(spider.name)
        print("*" * 50)
        return item

同理管道2也差不多

#外卖1的管道
class DemoCrawl1Pipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        print("*" * 50)
        print(spider.name)
        print("*" * 50)
        return item