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[开发工具]Ubuntu20.04下安装免费mujoco、mujoco_py、robosuite

robot_learning

Ubuntu20.04下安装免费mujoco、mujoco_py、robosuite

前言

本文用于记录安装免费版的mujoco200,罗列一下安装过程中出现的问题,防止大伙踩坑。
要安装的东西:

  • mujoco 200
  • mujoco_py 2.0.2.13
  • robosuite 1.3.0

安装mujoco

  1. 下载mujoco200

  2. 下载mjkey.txt

  3. 安装

    • 打开终端,输入指令mkdir ~/.mujoco,在home下新建隐藏文件夹
    • 将下载的mujoco200_linux.zip解压缩(默认在Download路径下)
    • 进入Home目录Ctrl+H显示隐藏文件夹,将解压缩后的文件复制到.mujoco文件夹中,注意此时复制的文件名改为mujoco200(否则mujoco_py无法识别)
    • 复制mjkey.txt文件将其分别放到.mujoco.mujoco/jujoco200/bin目录下
    • 添加环境变量,终端输入sudo gedit ~/.bashrc,将下面两句加入最后,完成后记的输入source ~/.bashrc或打开新终端
    export LD_LIBRARY_PATH=~/.mujoco/mujoco200/bin${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    export MUJOCO_KEY_PATH=~/.mujoco${MUJOCO_KEY_PATH}
    
    
  4. 测试,终端输入指令

    cd ~/.mujoco/mujoco200/bin
    ./simulate ../model/humanoid.xml
    
  5. 出现如图表示mujoco安装成功

    mujoco

安装mojoco_py

注意mujoco_py的版本对应 目前官方已经更新到了mujoco_py 2.1,本文安装老版本。

  1. 使用pip安装(mujoco_py 2.0的最高版本)

    pip install mujoco_py==2.0.2.13
    
  2. 测试是否安装成功

    import mujoco_py
    import os
    mj_path, _ = mujoco_py.utils.discover_mujoco()
    xml_path = os.path.join(mj_path, 'model', 'humanoid.xml')
    model = mujoco_py.load_model_from_path(xml_path)
    sim = mujoco_py.MjSim(model)
    
    print(sim.data.qpos)
    
    sim.step()
    print(sim.data.qpos)
    
  3. 若成功输出则安装成功,如果报gcc错误,使用以下指令解决(参考文章)

    sudo apt-get update -q
    sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y curl  libgl1-mesa-dev libgl1-mesa-glx libglew-dev libosmesa6-dev 
    sudo apt-get clean
    sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/* 
    
  4. 再次测试

安装robosuite

注意直接使用pip安装robosuite,会安装依赖free-mujoco-py,与上面安装冲突,因此使用离线安装

  1. clone代码

    git clone https://github.com/StanfordVL/robosuite.git
    cd robosuite
    
  2. 在文件夹中找到文件seyup.py,注释掉依赖项,如下图所示

    dependence

  3. 安装

    pip3 install -r requirements.txt
    
  4. 测试

    python robosuite/demos/demo_random_action.py
    
  5. 如果测试不显示,且报错下图

    robosuite1

    ? 则执行以下指令sudo gedit ~/.bashrc,最后一行加入,记得source ~/.bashrc

    export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so
    
  6. 再次测试,成功

    sucess

结束

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加:2021-11-24 08:09:39  更:2021-11-24 08:09:59 
 
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