[开发工具]【20211201】【代码优化】使用 cProfile 和 flameprof 绘制火焰图，调优 Python 代码性能

? ? ? ? 有时候发现自己的代码运行得很慢，但又难以定位是哪里导致的代码性能差。此时，火焰图上场啦~Python 中的 cProfile 模块可以生成程序运行的火焰图，检测每个模块的运行效率，使用方法如下：（在命令行直接调用）

1. 安装 cProfile 库和 flameprof 库

pip install cProfile
pip install flameprof

2. 命令行查看各个模块运行时间

python -m cProfile -s tottime myFile.py   # 查看函数本身的运行时间，不包含子函数的运行时间
python -m cProfile -s cumtime myFile.py   # 查看函数的累计运行时间，包含子函数的运行时间

# 【参数解释】

# -s：指定时间排序方式，有 tottime 和 cumtime 两种
# ncalls：每个函数被调用的次数
# tottime：该函数本身的执行时间，不包含该函数调用的子函数
# cumtime：该函数累计执行时间，包含子函数
# percall：tottime/ncalls 或者 cumtime/ncalls

3. 在命令行运行命令，生成 .prof 文件

python -m cProfile -o request.prof myFile.py

4. 在命令行运行命令，生成火焰图

flameprof request.prof > request.svg

????????注意：需要添加环境变量！或者在安装位置打开命令行运行。

火焰图可以定位到哪一行：

?

? ? ? ? （参考：Python中使用 cProfile 和flameprof调优程序性能）

? ? ? ? （参考：利用火焰图分析 Python 程序性能）

? ? ? ? （参考：使用 cProfile 和火焰图调优 Python 程序性能）

? ? ? ? （参考：Python程序性能分析和火焰图）