在日常跑代码过程中，需要适应不同的代码运行环境，配置很不方便。
利用Anaconda可以配置多个独立的python环境，使代码的运行环境互不干扰。
打开Anaconda Prompt
查看当前已有的环境
在Anaconda Prompt中输入：
conda env list
如果之前没有配置过的话，就仅有base一个环境。
创建新的python环境
conda create --name 环境名 python==版本如下图，此时创建一个命名为?environment的环境，其python版本为3.8。
输入y，安装创建环境所需的packages。安装完毕后，环境就初步配置好了。
进入新的环境
再次查看当前所有环境。
其中标出*的环境为当前所处环境，我们希望进入新创建的environment环境进行更多配置。
activate 环境名
这样就进入了指定环境，(base)变为(environment)。
安装新的package
首先查看当前环境中有哪些包：
conda list
接着配置本环境中需要的其他package。
可以在https://anaconda.org/中查看所需package的详细信息，如主页、文档、支持系统、安装命令等。
以安装networkx为例：
conda install -c conda-forge networkx删除指定package
conda remove package名称退出当前环境
conda deactivate删除指定环境
conda remove -n 环境名 --all
输入y，确认删除所有package。
删除完成后，再次查看当前所有环境，可以看到指定环境已经被删除。