[开发工具]Deep_Learning相关学习

conda

• conda是用来创建并且保管多个python环境的工具，支持不同的python版本以及python依赖版本，保证各个版本的独立。

• 理论上来讲，pycharm同样也可以生成多个python环境

# conda 相关的操作
# 激活conda创建的python环境
source activate {name}

# 退出conda激活环境
conda deactivate

juypter notebook

• 在某个python环境下需要使用juypter notebook时，必须安装ipykernel，否则会发生内核链接错误的问题，连接到错误的python路径

pip install ipykernel

• 启用juypter notebook

# 一般情况下直接可以打开juypter notebook
jupyter notebook

# 但juypter notebook并不推荐使用root用户进行运行，不过在docker里面也无所谓了
# Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.
jupyter notebook --allow-root