anaconda使用汇总
conda的常用方法
conda create --name pysyft python=3.7
conda activate pysyft
conda remove --name pysyft --all
conda info -e
conda install -n pysyft syft
conda list
conda search numpy
conda remove -n pysyft syft
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
在新建环境中使用jupyter(也就是切换jupyter的默认环境)
需要在当前环境下输入下列指令
python -m pip install jupyter
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name {1} --display-name "{2}"
ipython notebook
复制对应的url到浏览器即可

这里的pysyft即为新建的环境
在jupyter上添加代码提示

4个是对应的conda环境
想在哪一个环境添加代码注释就点击哪一个的三角箭头
点击open terminal
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
安装后会多一个Nbextensions

勾上里面的

即可

代码提示的原文链接
|