[开发工具]【Anaconda使用指南】

1. 安装Anaconda

Anaconda官方下载地址
安装到最后一步时注意 选择是否添加环境变量和设为默认python

2. Anaconda包管理

anaconda不同的虚拟环境中安装的包不能通用，即环境1中的包只能在环境1中用，不能在环境2中用

1) 列出已安装的包

conda list

2) 更新已安装的包

conda update package_name

3) 安装包

conda install package_name

4) 卸载已安装的包

conda remove package_name

3. Anaconda虚拟环境管理

1) 列出环境

conda env list

2) 创建环境

conda create -n env_name python=***

其中-n是指定后面的env_name是所创建的环境的名称， ***是指定的Python版本

3) 删除环境

conda env remove -n env_name

4) 进入环境

conda activate env_name

5) 离开环境

conda deactivate

6) 复制环境

conda create -n new_env --clone old_env

7) 共享环境

共享环境可以在分享代码的同时分享自己的python版本，以及所需要的包

通过conda env export > file_name.yaml导出环境到文件里

如何在其他电脑的环境里使用我们导出的环境呢？这里提供两种方法：

1. 利用导出的环境文件创建新的环境
   conda env create -f /path/environment.yaml
   其中-f表示环境文件的路径，后面接上自己导出的环境文件路径即可
2. 利用导出的环境文件更新已有的环境
   a. 首先进入一个环境，比如先conda activate my_env
   b. 然后使用更新环境的命令来导入环境
   conda env update -f=/path/environment.yaml
   其中-f表示环境文件的路径，后面接上自己导出的环境文件路径即可

对于不使用conda的用户
我们可以用pip freeze > environment.txt将自己的项目包导出到environment.txt文件中
然后没有安装conda的用户可以通过pip install -r /path/requirements.txt安装该环境
其中-r后面接上自己导出的环境文件路径即可

Anaconda其他常用命令

1. 查看配置信息conda config --show
2. 查看conda版本conda --version
3. 升级condaconda update conda
4. 查看环境中的python版本python --version