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   -> 开发工具 -> Open cv2+Python 分解视频 -> 正文阅读

[开发工具]Open cv2+Python 分解视频

分解视频需要使用到 Open cv2 这个包,之前安装过 Anaconda,所以我们在 Anaconda的基础之上安装这个包就行了。

因为国外国外的官网比较 慢,所以我们可以利用清华镜像的,

打开cmd,以管理员身份运行

  1. 添加清华镜像

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    
  2. 安装opencv

    conda install opencv
    

当然你如果没有安装Anaconda,你也可以直接安装,cv2

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

但是我安装的时候老是提示我的 pip 版本 比较低,安装到一半就失败了,后面改成conda安装就可以了

如果你也是这样的话,你也可以安装conda,来安装,然后再pycharm改变一下解释器,导入conda的包

官网指令:

pip install opencv-python

上下两个指令,选择一个就可以了,不用都执行,上面那个清华镜像比较快
在这里插入图片描述

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aokKtyHE-1638782791594)(C:\Users\wang\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211206172356506.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZpnOVp5I-1638782791595)(C:\Users\wang\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211206172437966.png)]

然后就是写代码了,用代码分解视频,一帧一帧分解出来的,

代码:

import cv2

mp4 = cv2.VideoCapture("test.mp4")  # 读取视频,路径
is_opened = mp4.isOpened()  # 判断是否打开
print(is_opened)
fps = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取视频的帧率
print(fps)
width = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # 获取视频的宽度
height = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # 获取视频的高度
print(str(width) + "x" + str(height))
i = 0
cnt = 0
while is_opened:
    if cnt == 100:  # 截取前10张图片
        break
    else:
        cnt += 1
    (flag, frame) = mp4.read()  # 读取图片
    file_name = "iamge" + str(cnt) + ".jpg"
    print(file_name)
    if flag == True and cnt%4==0:
        cv2.imwrite(file_name, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY])  # 保存图片会保存在当前py所在文件的地方
print("转换完成")

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加:2021-12-07 12:15:04  更:2021-12-07 12:16:10 
 
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