[开发工具]Python 程序实现多进程

Python 程序可以通过多进程方式提高运行速度，实现方式参考下方例子：

import multiprocessing  #引入多进程
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os

def drow_picture(output_dir,name):
    '''绘制散点图'''
    #1. 数据生成
    x = np.random.normal(0, 1, 10)
    y = np.random.normal(0, 1, 10)
    #2.画布设置：
    plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=80)
    plt.subplot2grid((1,1), (0,0), facecolor='w')
    #3.绘制散点图
    plt.scatter(x,y, c='red', s=500)
    #4.保存图片
    plt.savefig(output_dir+name+'.jpg')
    plt.clf()
    plt.close()
    
    
    

if __name__ == "__main__":
    output_dir="C:/Users/test/Desktop/"
    os.chdir("C:/Users/test/Desktop")
    cpu_core_num = multiprocessing.cpu_count() #cpu 数量
    processes=int(cpu_core_num / 2) + 1 #进程数设置为cpu的一半，确保运行顺畅
    pool = multiprocessing.Pool(processes)
    range_list=list(range(0,processes))
    output_dir="C:/Users/test/Desktop/"
    for i in range_list:
        '''多进程同时生成名称为i.jpg散点图 '''
        pool.apply_async(drow_picture, (output_dir, str(i)))#多进程执行drow_picture
    pool.close()
    pool.join()

运行程序会多进程同时执行drow_picture函数，提高绘图速度。