[开发工具]【环境搭建】depthai + conda

一、 下载并安装 Python

推荐使用 miniconda 安装 python

最近发现了一个更小的micromamba

Micromamba是Mamba包管理器的微小版本。它是一个具有单独命令行界面的纯C ++包。它可用于引导环境（作为Miniconda的替代品）

1. 下载安装包

下载地址：Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

2. 双击 Miniconda 安装包安装（默认安装）

3. 初始化 conda

打开命令提示符窗口 输入 conda init 初始化 conda

4. 设置国内镜像加速

命令行输入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

Tips：
添加完后，找到用户文件夹下.condarc 隐藏文件，删除里面的 defaults，这样能快点。

二、 配置环境

可使用 depthai.yml 创建虚拟环境或使用下面的分步骤

name: depthai
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python=3.8
  - pip
  - setuptools
  - tk
  - wheel
  - pip:
    - depthai-sdk
    - blobconverter
    - depthai
    - numpy
    - --extra-index-url https://www.piwheels.org/simple
    - opencv-python==4.5.4.58 ; platform_machine != "aarch64" and platform_machine != "armv6l" and platform_machine != "armv7l" and python_version == "3.10"
    - opencv-python==4.5.1.48 ; platform_machine != "aarch64" and platform_machine != "armv6l" and platform_machine != "armv7l" and python_version != "3.10"
    - opencv-contrib-python==4.5.4.58 ; platform_machine != "aarch64" and platform_machine != "armv6l" and platform_machine != "armv7l" and python_version == "3.10"
    - opencv-contrib-python==4.5.1.48 ; platform_machine != "aarch64" and platform_machine != "armv6l" and platform_machine != "armv7l" and python_version != "3.10"
    - opencv-python==4.4.0.46 ; platform_machine == "armv6l" or platform_machine == "armv7l"
    - opencv-contrib-python==4.4.0.46 ; platform_machine == "armv6l" or platform_machine == "armv7l"
    - pyyaml
    - requests==2.26.0
    - pyrebase4==4.5
    - argcomplete==1.12.1
    - pyqt5>5,<5.15.6 ; platform_machine != "armv6l" and platform_machine != "armv7l" and platform_machine != "aarch64"

1. 创建 python 虚拟环境

conda create -n depthai python=3.8 -y

###　2. 激活环境

conda activate depthai

3. 设置 pip 国内镜像加速

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 安装 git

git for windows

下载连接 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/git-for-windows/git/LatestRelease/

在 Linux 上安装

如果你想在 Linux 上用二进制安装程序来安装基本的 Git 工具，可以使用发行版包含的基础软件包管理工具来安装。 以 Fedora 为例，如果你在使用它（或与之紧密相关的基于 RPM 的发行版，如 RHEL 或 CentOS），你可以使用 dnf：

sudo dnf install git

如果你在基于 Debian 的发行版上，如 Ubuntu，请使用 apt：

sudo apt install git

要了解更多选择，Git 官方网站上有在各种 Unix 发行版的系统上安装步骤，网址为 https://git-scm.com/download/linux。

5. 安装环境依赖

depthai

depthai 仓库含有版本检测脚本 ，若安装 depthai 版本不符会阻止程序运行。

推荐为本仓库单独设置一个环境：

conda create -n depthai_demo python=3.8

也可添加 --skipVersionCheck 跳过跳过检测

1. 克隆仓库

git clone --depth=1 https://github.com/luxonis/depthai.git

2. 安装依赖

   conda activate depthai_demo
   pip install -r requirements.txt -r requirements-optional.txt
   

3. 运行测试

   python depthai_demo.py [-gt cv]
   

depthai-python

1. 克隆仓库

git clone --depth=1 https://github.com/luxonis/depthai-python.git

2. 安装依赖

   运行以下命令后，根据提示按需下载安装

   conda activate depthai
   python examples/install_requirements.py --dry_run
   

   例如：

   pip 21.3.1 from <path>/site-packages/pip (python 3.8)
   python -m pip install -U pip
   python -m pip install -U --prefer-binary pyyaml requests numpy opencv-python!=4.5.4.58
   python -m pip install -U --prefer-binary -U --force-reinstall depthai
   python <path>/depthai-python/examples/downloader/downloader.py --all --cache_dir <path>/depthai-python/examples/downloader/ --num_attempts 5 -o <path>/depthai-python/examples/models