自己最近在做命名实体识别，主要用Bi-LSTM+CRF和BERT+CRF模型，自己电脑跑的太慢，所以去学习了下如何租GPU训练模型，本经验贴适用于初步学习深度学习的同学，高阶玩家可以路过~~
我选择的是矩池云（官网链接），注册并绑定公众号即可免费体验2小时GPU服务，很适合新手尝试。
1、左侧就是各种功能，以及网盘等。点击启动新机器，进入租赁机器的页面，选择左侧GPU行列，默认NGPU是多块GPU共同训练，选择需要租赁的机器。
2、点击租用后选择合适的镜像，即可完成机器租赁。如果不清楚的话就选择python3.7_多框架，里面一般什么都有。
3、租赁完成后可以看到有两个链接，一个是SSH链接，一个是JupyterLab链接，是链接远程主机的。
4、矩池云对Pycharm2019.2以及2019.3推出了插件，利用插件可以很快，很方便地连接矩池云，如果不是这个版本的也可以重新安装，几分钟就可以完成。矩池云提供的 Pycharm 2019 插件，如果点不开的话可以进入步骤5提到的官网里面，也提供内测插件的下载。
5、详细的Pycharm连接矩池云教程可以看矩池云支持中心—教程与案例—PyCharm 连接矩池云机器 里面的步骤非常详细，一步步跟着来就可以完成。
这里要注意在最后授权操作中，要求在 Password 中填写租用时自定义服务器密码，这里不是矩池云的注册密码，而是服务器租用后自动生成的密码。
6、如果想要远程配置解释器和在本地修改服务器代码，可以看这篇文章 PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码