? ? ? ? 由于最近要做一些图像相关的项目，对我来说图像识别是一个全新的领域，从零开始，正在慢慢摸索，记录一些自己做过的一些工作，也方便自己以后查看自己的一些踩坑记录。网上得教程也非常多，但是我还是决定先看看官方的教程，网址如下：Installing Darknet
????????这个网站的作者也非常有意思，界面写的非常的魔幻。
? ? ? ? 现在开始安装，一开始就按照最简单的，不使用OpenCV和CUDA，先来使用一下，看看效果。使用OpenCV可以使用更加多样的图片格式，使用CUDA的话可以使用GPU进行加速。
下载安装Darknet
? ? ? ? 先去git一下源码。? ? ??
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
? ? ? ? 出师不利。。。。
? ? ? ? 照着网上的方法重置一下代理，仍然不行。
git config --global --unset https.https://github.com.proxy git config --global --unset http.https://github.com.proxy
? ? ? ? 难道是我使用了代理？再尝试一下，牛逼成功了。
0# http 8git config --global http.https://github.com.proxy http://127.0.0.1:7890 git config --global https.https://github.com.proxy https://127.0.0.1:7890 # socket git config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:7891' git config --global https.proxy 'socks5://127.0.0.1:7891'
? ? ? ? 接下来进入到Darknet的目录下进行编译。
????????等待编译完成，过程比较顺利，没有碰到什么错误。测试一下，没问题。
测试YOLOV3模型运行
? ? ? ? 接下来测试测试在Jetson Nano上跑不跑得动YOLOV3的模型，使用的是官方给的模型。
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
? ? ? ? ?下载速度还是比较慢的，还很容易中断，等不及的可以去一些博主的百度网盘里进行下载。下载完成后多出一个yolo3.weights的权重文件。
? ? ? ? 接下来就用这个权重文件来测试一下。
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
? ? ? ? 运行结束之后，可以发现不用任何加速的配置，识别完竟然要用掉96s，我大受震撼。
? ? ? ? ?换成yoloV3-tiny试试。
wget? https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights ? ./darknet detect cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights data/dog.jpg
? ? ? ? 可以发现肉眼可见的快了不少，用了tiny版本，只需要4S了。但是还是有着很大的提升空间，后面会继续进行相关的研究，来达到更好的效果，继续努力！
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