python 读取netcdf4（nc）文件的完整教学过程，再基础不过
拿到一个nc文件，如何使用python进行读取呢？本文带你完整走一遍流程。
前期准备：
xarray 、matplotlib、cartopy库的安装：conda install xarray matplotlib cartopy- python安装
- 一个nc文件数据
python 安装的教程就不详细介绍了，不会的可以参考这个链接：
Windows系统下python 及相关库、环境配置的安装教程
下面开始正式数据读取，第一步，打开基于你的python环境建立下的spyder编辑器（或者其他的编辑软件vscode、pycharm，本文以spyder为例，安装好anaconda后自然就有，默认为anaconda环境，我用的是自己配置的虚拟环境：py37）。
苹果系统下在命令行里之间conda install spyder，安装好spyder后输入：spyder就能启动了
打开后进入如下的页面：一个待编辑的脚本，1号是输入代码的地方，2号是查看变量的地方，3号是可以进行一些命令输入的地方（如查看数据包含的变量内容等）。Windows系统下先ctrl+s保存脚本文件，并且重命名放在一个自己记得住位置的路径下，我这里选择放在桌面。
这样，一个python读取nc文件的脚本就建好了，下面就是正式擦刀处理的过程了。
步骤1：导入相关的库
通过import命令导入相关的库，各个库都在之前进行了安装，有的是软件自带的。各个库的简单作用如下：
# 读取nc文件
import xarray as xr
# 地图
import cartopy.crs as ccrs
# 进行数组计算
import numpy as np
# 进行绘图时使用
import matplotlib.pyplot as plt
步骤2：通过xarray 库进行读取nc文件
找到nc文件所在的路径，通过xarray 库进行读取
如图所示，我的nc文件放在桌面上，找到他，右击属性，打开后找到位置，选择复制下来：
在代码编辑那一栏中，将刚刚复制的文件路径加上完整的文件名，赋给一个变量名为：path
path = r'D:\desktopppp\data.nc'
下面就可以通过xarray这个库进行读取了，同样赋给一个变量名为：data，代码如下：
path = r'D:\desktopppp\data.nc'
data=xr.open_dataset(path)
点击这里的三角形，运行代码：
运行后，在右边的变量查看的地方发现就读取完成了：
这时，我们不清楚我们读取的这个nc文件里究竟有什么数据，所以如何查看nc文件里的变量呢。可以在3号区域中通过命令实现：在3号区域，输入我们刚刚命名的读取的data变量回车后得到我们这个nc文件中所涵盖的变量信息以及一些文件的其他属性：
步骤3：读取文件中的变量
- 对于nc文件中的变量进行读取
那么如何读取我们需要的变量呢？比如说：经度、纬度、时间等等
根据刚刚我们在3号区域中得到的文件信息，我们可以看到，这个文件有一个属性叫做：coordinates，如图所示：
我们就可以通过这里的coordinates进行读取，代码如下：
# 读取经度
lon=data.lon
# 读取纬度
lat=data.lat
# 读取时间
time=data.time
再次运行代码，就可以发现在右边的2号区域内看到所需要的变量了：
同样可以在3号区域内，输入：lon、lat、time查看具体的信息：
好了，这里看完你就已经学会nc文件的读取啦，包括查看变量信息等等。下面就是针对读取的变量进行数据处理啦。
同时，关于xarray的介绍可以查看下面的链接：
xarray介绍1：nc文件的读取、索引、切片、插值
xarray介绍2：nc文件的重采样、降维、分类、求平均、线性回归
xarray介绍3：nc文件的基础绘图
一个努力学习python的海洋人
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