[开发工具]【Jupyter】笔记内容009：多Conda虚拟环境下，如何使用Jupyter中实现不同虚拟环境间的切换

背景

接上一篇文章，我重新安装了Anaconda3,也完成项目的环境迁移！！然后我以为能很顺利的使用Jupyter notebook继续码代码！！！结果不尽如意，特来记录Jupyter如何管理conda的多虚拟环境

一 过程介绍

• 因为我上一环境中使用了jupyter notebook，且创建了虚拟环境。当重新配置好Anaconda 环境后，进入jupyter notebook发现之前创建的虚拟环境还在…给我整懵逼了，为啥还在呢？且使用环境创建新的文件是报错kernel error，经过一番查询之后知道答案：
  回答： 因为上一版本是通过生成不同虚拟环境的kernel内核，然后进行虚拟环境的切换使用，但时间过去那么久，早就忘了，所以这次来记录下这个问题！！防止下次忘了能很快找到解决办法。

二Jupyter Notebook基础知识

• 对Conda中不同的虚拟环境进行Jupyter Notebook管理时，都需要在对应的虚拟环境中 安装 ipykernel，安装命令为：conda install ipykernel
• 内核 kernel 生成cmd命令：

python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名 --display-name "notebook中显示的环境名"

• jupyter notebook不需要多虚拟环境安装，环境切换可通过jupyter notebook中的Change Kernel实现；但如果你习惯通过cmd中对应的虚拟环境进入jupyter notebook，则需要进行jupyter notebook的安装

三 Jupyter Notebook具体实例

1. 查询当前jupyter notebook中的虚拟环境：

jupyter kernelspec list

可以看到，目前我的环境中有两个虚拟环境
2. 假设我现在需要将Conda虚拟环境torch1.7配置到jupyter notebook中，现操作如下：
① 进入torch1.7虚拟环境

② 在当前的虚拟环境安装ipykernel：conda install ipykernel
③ 生成torch1.7的内核：

python -m ipykernel install --user --name torch1.7 --display-name "torch1.7.1"
# 其中torch1.7.1是jupyter notebook显示虚拟环境torch1.7的名字

④ 此时jupyter notebook中就会存在新加入的虚拟环境内核：

⑤ 补充下，在项目文件中如何切换kenrnel环境：

说明： 如何你的jupyter notebook右上角没有切换内核按钮，使用如下命令装一下python第三方库即可：

conda install nb_conda_kernels

补充： 如何删除不需要使用或已废弃的kernel内核：jupyter kernelspec remove notebook中显示的环境名

参考：
① https://blog.csdn.net/qq_36758461/article/details/109508235

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