数据分析——1.环境搭建(Jupyter Lab安装教程)
1. 安装Jupyter Lab
pip install jupyterlab
2. 运行Jupyter Lab
打开cmd,运行命令,浏览器会自动进入界面,地址为:localhost:8888
jupyter lab
3.更改Jupyter Lab默认的路径
打开cmd,运行命令,会自动生成一个.py的配置文件
jupyter notebook --generate-config
找到生成的.py文件位置,使用记事本打开,修改里面的内容,搜索notebook_dir
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Projects\jupyter_workspace'
= 后面是自己要修改的地址; 如果该行代码有注释,则把注释去掉。 cmd中重新输入jupyter lab ,即可进入更改后的目录
4. 快捷键
按ESC进入“命令模式”,输入不同的字母,进行不同的操作。
例如:M,“Markdown文本编辑”;Y,“代码文本编辑”
Ctrl+Enter,“运行单元内代码”;
Shift+Enter,“运行单元内代码,并增加一个单元”
DD,“删除选中单元”
A,“上方增加一个单元”
B,“下方增加一个单元”
5. 代码补全工具——Kite
下载地址:
- Windows版:https://release.kite.com/dls/windows/current
- Mac版:https://release.kite.com/dls/mac/current
下载完成后,进行安装,并打开。
给Jupyter Lab安装Kite插件
pip install "jupyterlab-kite>=3.2.1"
6.设置右键菜单打开Jupyter Lab
在右键菜单里添加jupyter lab here 按钮,方法如下:
- 新建注册表文件
jupyter lab here.reg ,内容:
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CLASSES_ROOT\directory\background\shell\Jupyter Lab Here]
"icon"="D:\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\notebook\\static\\favicon.ico"
[HKEY_CLASSES_ROOT\directory\background\shell\Jupyter Lab Here\command]
@="D:\\Anaconda3\\Scripts\\jupyter-lab.exe"
然后打开C盘中的.py配置文件,搜索notebook_dir ,把这一行注释掉
# c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Projects\jupyter_workspace'
这样便可以右键打开Jupyter Lab了。
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