1.需求
?? 主要目的：在Windows系统上安装GPU可以运行的SVM库，thundersvm
?? 遇到的问题：对于thundersvm需要CMAKE手动编译
2.解决方案
?? 安装cuda，Visual Studio， cmake等工具，手动编译，thundersvm
3.解决步骤
?? 1. 安装cuda 7.5 版本以上，倘若已经安装好（通过在终端输入nvcc --version来检查是否安装成功，以及cuda版本号，如下图所示），则直接进入下一步。如还未安装，参考这篇博客的cuda安装部分【工具配置】【Windows】Cuda和cudnn安装教程（保姆级）
?? 2. 安装 Visual Studio，倘若已经安装好，则直接进入下一步。如还未安装，可以移步官网下载Visual Studio 官网下载，注意下载的版本，一会要使用，笔者这里使用的是2015版
?? 3. 安装cmake，倘若已经安装好（打开终端，输入cmake --version可以查看是否已经安装，如下图所示），则直接进入下一步。如还未安装，可以参考这篇博客进行安装Windows下CMake安装教程
?? 4.去github下载thundersvm的压缩包，并解压到指定文件夹，进行重命名为thundersvm。笔者的安装路径如下图：
?? 5. 在thundersvm目录下新建build目录，进入build目录打开，并输入cmake .. -DBUILD_SHARED_LIBS=TRUE -G "Visual Studio 14 2015 Win64 这里注意更改自己的Visual Studio 版本号。编译结果和编译后build目录结构如下图所示：
?? 6. 找到build文件夹下生成的thundersvm.sln文件，并双击，用Visual Studio打开。
?? 7. 选择Visual Studio 导航菜单栏里的生成-> 生成解决方案，具体如下图所示
?? 8. 生成结果图如下，代表成功
?? 9. 进入thundersvm目录下的python目录，打开cmd终端，并输入conda activate pytorch_gpu，注意这里要激活的环境为你的anaconda创建的python虚拟环境，需要改成自己环境的名字。细节如下：
?? 10. 输入python setup.py install安装编译后的thundersvm 进入到python虚拟环境中，细节如下
?? 10. 检查是否安装成功，输入python, 再输入import thundersvm
4.总结
?? 一定要记得先编译，再导入相应的包
5.参考文献
📗 Github链接
📗 Windows下CMake安装教程
📗 【工具配置】【Windows】Cuda和cudnn安装教程（保姆级）