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[开发工具]自制简单图床转换工具

仓库地址

github仓库

前言

作为一个技术员,记录博客是件非常普遍的事情,大部分都使用markdown作为首选的记录方式,而记录下的博客一般都会发布在CSDN、博客园、简书、知乎等平台。

博客往往离不开图片。对于本地编写的博客,如果将引图直接上传到云端,引用链接而不是本地路径,可以使博客的文件结构更加简洁,而且不会出现因为移动路径导致图片无法访问的情况。所以现在编写博客一般都会使用图床转换工具,对贴图直接上传云端,例如Typora内使用的PicGO插件,配合Gitee仓库,可以非常方便的创建自己的图床。

但是在具体的使用过程中,我发现Gitee仓库的图片经常在被引用到其它平台后无法显示,这就导致我传到上述平台的博客无法正常访问。为了结局这个问题,我自己制作了一个脚本,可以将本地/网络的图片转换到常用的博客网站图床,并生成链接替换markdown文件内的原始图片路径。

可以理解脚本的功能为PicGO Plus。(下一步希望可以做成一个PicGO插件直接使用,那样是最好的)

功能介绍

目前脚本支持CSDN、博客园、B站、知乎、简书 5个平台的图床,具体功能包括:

  1. 支持读取指定单个markdown文件或默认根目录所有markdown文件
  2. 支持configs文件设定单个/多个图床平台,支持命令行参数设置指定图床平台
  3. 支持对md文档内本地图片直接上传(除知乎)
  4. 支持对md文档内网络图片直接转换(全部平台)
  5. 支持对md文档内本地/网络图片混合转换(除知乎)
  6. 支持原地替换写入所有识别并转换成功的图片链接

使用方法

1. 安装依赖

该脚本除了python基础依赖库,需要安装 requestsrequests_toolbelt 两个库:

pip install requests
pip install requests_toolbelt

安装完成后即可正常使用脚本

2. 个人配置

在目录下的configs.py文件里,用户可以对自己的脚本进行配置,下面对配置进行解读:

a. 配置默认使用图床

image-20220403223953708

configs.py文件的第11行可以配置默认使用的图床网站,而使用的图床必须从下面5种中选择。可以设置一种或者多种,按表格样式配置即可。

这里推荐使用CSDN,因为目前实测不需要频繁更换cookie,可以比较稳定的使用。

b. 配置登录cookie

因为使用的各服务提供商图床需要登录cookie,所以需要用户进入自己的浏览器抓包获得对应字段cookie后填入。

下面介绍各浏览器cookie的获取方法:

CSDN

登录自己的CSDN,然后进入个人中心 (https://i.csdn.net/),打开浏览器的开发者工具(chrome 默认 ctrl+alt+I),找到UserNameUserToken,将对应的值复制。

image-20220403225058211

然后粘贴到第26行的 csdn_cookies内,即完成配置。

image-20220403225219093

知乎

登录自己的知乎,然后进入主页 (https://www.zhihu.com/),打开浏览器的开发者工具,找到z_c0,将对应的值复制,然后填入33行对应的zhihu_cookies里即完成配置。

image-20220403230304735

知乎的图片默认支持3种,src, watermark_src, original_srcwatermark_src是水印原图,original_src是原图,src是展示图,用户可以自己选择。

b站

登录自己的b站,然后进入主页 (https://www.bilibili.com/),打开浏览器的开发者工具,找到SESSDATA,将对应的值复制,然后填入41行对应的bili_cookies里即完成配置。

image-20220403230545655

简书

登录自己的简书,然后进入主页 (https://www.jianshu.com/),打开浏览器的开发者工具,找到remember_user_token_m7e_session_core字段,将对应的值复制,然后填入47行对应的jianshu_cookies里即完成配置。

image-20220403225425468

博客园

登录自己的博客园,然后进入主页 (https://www.cnblogs.com/),打开浏览器的开发者工具,找到.Cnblogs.AspNetCore.Cookies字段,将对应的值复制,然后填入53行对应的bokeyuan_cookies里即完成配置。

image-20220403230025459

3. 命令行调用

脚本的使用方法为:

python convert.py

使用该命令后,默认读取当前脚本所处目录下的所有md文件,并逐个读取扫描图片链接或本地路径,按照配置里指定的转换方式,转换后再输出为{New_(mode)_(原始名)}。

image-20220403231909674

如果需要指定转化的文件,使用命令:

python convert.py -f new.md

而如果不适用默认的转换图床,需要额外指定转换图床,使用命令:

python convert.py -m csdn

这两个参数可以同时指定,转换效果如下:

image-20220403232234371

代码解析

稍后更新


免责声明:本文仅作为技术探讨,对于基于本文技术进行的任何违规违法行为,均与本人无关。
如有疑问或错误,欢迎和我私信交流指正。

版权所有,未经授权,请勿转载!



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