二次规划问题的优化方案(QP问题)通常需要matlab环境的支持,为了编程的方便,满足All In VSCode, 尝试使用VSCode配置Matlab,方便代码的阅读和理解,支持一键运行Matlab代码,自动补全等功能,尝试进行了这一操作:Matlab极简配置。 1、插件准备:
Matlab
Matlab Extension Pack
Matlab Snippets
matlab-formatter
2、settings配置:
// matlab setting
"matlab.linterEncoding": "gb2312",
"notebook.lineNumbers": "on",
"matlab.matlabpath": "D:\\path\\to\\Matlab\\bin\\matlab.exe",
"matlab.mlintpath": "D:\\path\\to\\Matlab\\bin\\bin\\win64\\mlint.exe",
"code-runner.executorMap": {
"matlab": "cd $dir && matlab -nosplash -nodesktop -r $fileNameWithoutExt",
}
3、结果演示:
4、问题与不足:
1)虽然VSCode支持Matlab运行,添加了Matlab编译环境,但运行大型程序并没有Matlab本身运行效率高,容易产生卡顿现象,因此VSCode Matlab仅仅用作编辑器,用于代码的阅读和理解;
2)VSCode Matlab不具备调试能力,只能借助Octave Debugger进行简单debug;
3)Matlab版本与python环境有一定的冲突,最好的配置方式安装独立的虚拟环境(conda env)用于Matlab工程(虽然有时版本不一致也可以用,但容易出现不可预测的情况)
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