在进行数据科学任务时，一般会用到交互式开发环境，即Jupyter Notebook，Jupyter lab是Jupyter Notebook的升级版，功能更强大、更好用，但是默认情况下，是不能切换虚拟环境的，如下：
或者查看内核列表，有2个位置可以查看和切换：
可以看到，默认情况下只有自带的主环境，对应于conda中的base，而无法显示已经创建好的虚拟环境。
此时可以按照以下步骤配置：
（1）创建虚拟环境
执行命令创建虚拟环境：
conda create -n nlpbase ipykernel -y
其中nlpbase为虚拟环境名，可以根据需要进行修改。
（2）激活进入虚拟环境
执行命令进入创建好的虚拟环境：
conda activate nlpbase
（3）将虚拟环境写入Jupyter的kernel中
命令格式为：
python -m ipykernel install --name 虚拟环境名 --display-name 虚拟环境名
其中，第1个虚拟环境名表示已经创建好的虚拟环境名称，第2个虚拟环境名表示想要其在 Jupyter Lab的kernel列表中显示的名称。
例如：
python -m ipykernel install --name nlpbase --display-name nlpbase
（4）在Jupyter Lab中刷新确认
配置好后，刷新Jupyter Lab的页面，再查看内核列表：
可以看到，此时除了自带的base环境，还有已经刚才创建好的nlpbase环境可以选择，点击切换使用即可。
更多可参考https://www.pythonheidong.com/blog/article/728281/f37a07034cc3614a6cd8/和https://www.cnblogs.com/EthanHe97/p/11642735.html。
