[开发工具] sleuth+zipkin链路追踪

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[开发工具]sleuth+zipkin链路追踪

?sleuth+zipkin大致工作图：

sleuth:

? ? ? 有以下术语：

Span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trace以另一个64位ID表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址) ，span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。
Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式工程，你可能需要创建一个trace。
Annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束

cs - Client Sent -客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始
sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
cr - Client Received -表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间

?如下是浏览器---->server1----->server2------>mysql的调用过程：

?其sleuth 应该用过滤器，拦截器/切面/动态代理就可以实现

zipkin:?

Collector:收集器组件，处理从外部系统发送过来的跟踪信息，将这些信息转换为Zipkin内部处理的Span格式，以支持后续的存储、分析、展示等功能
Storage:存储组件，处理收集器接收到的跟踪信息，默认将信息存储在内存中，可以修改存储策略使用其他存储组件，支持MySOL，Elasticsearch等
Web UI:UI组件，基于API组件实现的上层应用，提供Web页面，用来展示Zipkin中的调用链和系统依赖关系等
RESTful API:API组件，为Web界面提供查询存储中数据的接口

Zipkin分为两端，一个是Zipkin服务端，一个是Zipkin客户端，客户端也就是微服务的应用，客户端会配置服务端的URL地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的Sleuth的监听器监听，并生成相应的Trace和Span信息发送给服务端。发送的方式有两种，一种是消息总线的方式如RabbitMQ发送，还有一种是HTTP报文的方式发送。

zipkin server端安装：

访问地址：GitHub - openzipkin/zipkin: Zipkin is a distributed tracing systemZipkin is a distributed tracing system. Contribute to openzipkin/zipkin development by creating an account on GitHub.https://github.com/openzipkin/zipkin?

?点击：?latest released server?可下载

服务启动命令-日志内存存储：

java -jar zipkin-server-2.23.16-exec.jar

?服务启动命令-日志mysql存储：

java -jar zipkin-server-2.23.16-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=localhost --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=123456 --MYSQL_DB=zipkin

?实操：

maven配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>slueth_zipkin_stu</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.6.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Greenwich.SR3</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>2.1.0.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>

    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.20</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-instrumentation-mysql8</artifactId>
            <version>5.10.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

启动类：

@SpringBootApplication
public class Application {
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

application.yml:

server:
  port: 9001
logging:
  level:
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG  #一定要开启，否则推送不了日志给zipkin
    org.springframework.cloud.sleuth: DEBUG
spring:
  application:
    name: myService
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 1 # 使用库 1
    timeout: 60s
    lettuce: # lettuce基于netty，线程安全，支持并发
      pool:
        max-active: 50
        max-wait: -1ms
        max-idle: 8
        min-idle: 0
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_test?queryInterceptors=brave.mysql8.TracingQueryInterceptor&exceptionInterceptors=brave.mysql8.TracingExceptionInterceptor&zipkinServiceName=mysql&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      initial-size: 5  # 初始化大小
      min-idle: 5  # 最小
      max-active: 100  # 最大
      max-wait: 60000  # 配置获取连接等待超时的时间
      time-between-eviction-runs-millis: 60000  # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000  # 指定一个空闲连接最少空闲多久后可被清除，单位是毫秒
      validationQuery: select 'x'
      test-while-idle: true  # 当连接空闲时，是否执行连接测试
      test-on-borrow: false  # 当从连接池借用连接时，是否测试该连接
      test-on-return: false  # 在连接归还到连接池时是否测试该连接
      filters: config,wall,stat  # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      poolPreparedStatements: true # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      maxOpenPreparedStatements: 20
  # 调用链 Sleuth + ZipKin
  sleuth:
    web:
      client:
        # 是否启用 webClient
        enabled: true
    sampler:
      probability: 1.0 # 采用比例，默认 0.1 全部采样 1.0
  zipkin:
    enabled: true
    base-url: http://127.0.0.1:9411/ # 指定了Zipkin服务器的地址
    # 不注册成一个服务
    discoveryClientEnabled: false
    sender:
      #  数据传输方式，web 表示以 HTTP 报文的形式向服务端发送数据，还有kafka 、ACTIVEMQ 等
      type: web

controller:?

@RestController
public class DemoController {
    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DemoController.class);
    @Autowired
    private IFlowService flowService;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/")
    public List<Flow> home() {
        String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/test3", String.class);
        System.out.println(result);
        List<Flow>  flowList = flowService.queryFlows();
        return flowList;
    }
}

?访问http://127.0.0.1:9411获取调用链路如下：