IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 开发工具 -> Markdown 本地图片与多图床管理 -> 正文阅读

[开发工具]Markdown 本地图片与多图床管理

背景: 本地图片与图床的取舍

我在使用 markdown 写作的早期, 喜欢将所有图片上传到图床管理. 当时也有各种各样的图片上传和图床管理工具, 更重要的是有免费的图床可供选择.

但一段时间后, 特别是经历了七牛云收费 (这个不算是服务商的错, 是因为我懒没有做迁移), 图床闭站等事件, 导致我的不少旧文章的图片全部失效, 也找不到备份方案. 直到现在也没有办法恢复它们. 这让我开始怀疑全部依赖图床的可靠性问题.

另外也有诸多其他原因, 让我最终决定回到了本地图片优先的方案上:

  1. 部分网站有防盗链设计, 因此我的文章如果要多平台发布, 最好选择通用的第三方图床 (或者云存储服务).
  2. 部分网站会禁止用户 (或者禁止低等级的用户) 发布的文章引用外站图床的链接, 于是又把第一条给封住了.
  3. 有些免费图床的速度比较慢. 甚至可能面临关站的危机.
  4. 受限于网络条件 (比如弱网或无网环境), 一些大尺寸的网络图片加载会特别慢. 我的大部分时间是用本地的编辑器一边写一边预览, 特别是在改动比较频繁的时候, 这种缓慢会让人受不了.
  5. 我喜欢高清晰度的大图, 但我也知道这种图片上传到图床会导致插图加载缓慢等问题, 所以我选择了压缩上传; 但同时我也希望能在本地留一份原图, 提升我在本地编辑时的预览体验. 这种矛盾的需求在全图床管理时期可望不可即.
  6. 有些私人文章我不准备发布到博客, 但我还是用 markdown 写. 这些文章中的图片, 如果被我的编辑器的自动化配置 (不小心?) 上传到了公共图床, 对我的隐私伤害比较大. 而且这类文章的图片其实我也不需要图床, 本地存储更安全, 加载更快, 体验也会更好.

随着认识逐渐加深, 我有了新的本地图片与图床管理方案, 实现了我的 “既要… 又要…” 的苛刻的要求. 同时为了让方案变成现实, 我用 python 开发了相应的工具1. 下面就来介绍这款工具和这套方案.

方案概览

所有写作均以本地图片为主. 当发布到博客时, 用自动化工具替换本地图片为图床链接后发布.

具体一点:

  1. 如果是本地的图片, 或者剪切板上的图像, 则先存储到本地, 再插入到 markdown.
  2. 当我需要发布到博客时, 通过 markdown-image-lofter 工具, 将本地的 md 文件中的图片替换为图床链接:
    1. markdown-image-lofter 会自动检测 md 文件中的 “本地” 图片链接.
    2. markdown-image-lofter 会对这些图片批量上传到预配置的图床网站.
      1. 如果图片已经上传过了, 则直接复用该链接.
      2. 用户可以在配置文件中详细定义 “图床站点”, “key”, “是否压缩上传”, “上传后的文件名格式” 等选项.
      3. 支持缓存: markdown-image-lofter 通过自带的轻量化本地数据库来记录图片和图链的关系, 支持一对多映射. (即一个本地图片, 可以记录多个图床的链接. 这样遇到图床关闭或者发布平台的防外链措施, 可以切换不同的图链站点.)
    3. markdown-image-lofter 完成替换后, 会在指定目录下生成替换后的 md 文件副本. – 在该副本中, 所有图片都使用了图床链接.
  3. 现在, 我们可以将该副本上传到博客平台. 比如 csdn, 选择 “创作中心” - “发布文章” - “通过文件导入” 即可.

方案优势

  1. 在本地编辑时, 只使用本地存储的图片, 保证了加载速度和清晰度.
  2. 不受弱网或无网环境的影响.
  3. 对于私人的文章, 只要不发布到平台, 就不会泄露插图到公共领域.
  4. 支持多图床配置, 当遇到 1) 图床坏了; 2) 图床太慢, 我想批量迁移到新图床; 3) 平台不让用非平台提供的图床 等情况时, 我们有了应对方案.

工具使用说明

目前只提供源代码供开发者学习交流. 由于本人精力有限, 暂时没有发布客户端的计划; 我会在项目完善 (功能稳定) 后开始打包工作.

项目地址位于 https://github.com/likianta/markdown-image-lofter

  1. git clone 项目到本地
  2. pip 安装项目根目录下的 ‘requirements.txt’ 列出的依赖 (注意你的 python 版本必须是 3.9 及以上)
  3. 编辑项目根目录下的 ‘config.yaml’, 在 secret_token 这里填写自己从 sm.ms 网址生成的私钥 (请根据 sm.ms 的官方文档来生成):

  1. 特殊操作:

    找到 markdown_it 这个库 (位置在 ~/lib/site-packages/markdown_it), 把它下面的 ‘./rules_inline/image.py’ 文件打开, 修改源代码:

    在第 149 行插入以下代码:

    # ~/lib/site-packages/markdown_it/rules_inline/image.py
    
    ...
    
    def image(...):
        ...
    
        # 第 149 行
        __dirty_hack.store_image_boundary(oldPos, pos)
    
        ...
    

    就像下图这样:

完成上述工作后, 打开命令行, 输入 python -m markdown_image_lofter --help 获取帮助:

要处理一个 markdown 文件, 则这样传入:

python -m markdown_image_lofter <你的文件的绝对路径, 如果路径中有空格, 记得用引号包裹此路径>

示例:

在这里插入图片描述

处理完毕后, 它会在同目录下生成后缀为 “.export.md” 的文件.

注意事项

截至 2022 年 5 月, 项目仍然处于开发阶段. 由于本人能力有限, 有些功能尚未得到支持:

  1. 多图床功能. (目前写死了 sm.ms 图床, 未来打算使用 picgo 的 api 来做.)
  2. 平台兼容性测试. (目前仅验证了 csdn 是没问题的.)
  3. 批量迁移.

  1. 注意现阶段工具还不完善. ??

  开发工具 最新文章
Postman接口测试之Mock快速入门
ASCII码空格替换查表_最全ASCII码对照表0-2
如何使用 ssh 建立 socks 代理
Typora配合PicGo阿里云图床配置
SoapUI、Jmeter、Postman三种接口测试工具的
github用相对路径显示图片_GitHub 中 readm
Windows编译g2o及其g2o viewer
解决jupyter notebook无法连接/ jupyter连接
Git恢复到之前版本
VScode常用快捷键
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-05-14 10:07:34  更:2022-05-14 10:08:12 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/26 0:37:27-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码