前言：使用conda命令不成功的时候，查官网文档。

在上述操作过程中，常常需要使用管理员权限，主要是跟我安装Anaconda的时候用了管理员权限运行，我做了重装anaconda的重装的时候没有选择管理员权限启动Anaconda.exe，就很少这种情况了。

1、清理虚拟环境&卸载anaconda：

参考文献：Anaconda3彻底卸载+重新安装Aanconda+tensorflow+keras——https://blog.csdn.net/qq_38938670/article/details/108308132

1.1 code命令

conda install anaconda-clean

anaconda-clean --yes

1.2 从安装路径卸载：

Uninstall-Anaconda3.exe

2、下载Anaconda官网

2.1 下载官网——https://www.anaconda.com/

2.2 安装地址：自行选择，关系到下文的环境变量配置

我的是：D:\AworkStation\Anaconda3\

3、配置环境

环境变量配置如下

D:\AworkStation\Anaconda3;D:\AworkStation\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\AworkStation\Anaconda3\Library\usr\bin;D:\AworkStation\Anaconda3\Library\bin;D:\AworkStation\Anaconda3\Scripts;

在这里插入代码片

4、清华镜像配置

清华镜像配置参考网址——https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

4.1 创建 .condarc 镜像配置文件

# 在cmd窗口（命令提示符）
conda config --set show_channel_urls yes


# 清理索引缓存
conda clean -i

4.2 配置文件.condarc文件内容

在个人用户文件下找到.condarc文件，添加以下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

5、安装虚拟环境到指定目录

5.1 管理员创建虚拟环境并指定python版本

需要使用管理员权限打开cmd，并在此路径D:\AworkStation\Anaconda3\envs\quan_py36
cmd（PowerShell）：

conda create -p D:\AworkStation\Anaconda3\envs\quan_py38 python=3.8

5.2 查看多少个环境

PS C:\WINDOWS\system32> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\AworkStation\Anaconda3
quan_py38                D:\AworkStation\Anaconda3\envs\quan_py38

PS C:\WINDOWS\system32>

6、配置jupyter

6.1 安装ipykernel

参考文献——添加或删除jupyter notebook虚拟环境——https://blog.csdn.net/qq_43203949/article/details/108524056

conda install ipykernel

# 配置指定环境quan_py38
python -m ipykernel install --name quan_py38

7、安装zipline

参考网址：https://zipline.ml4trading.io/install.html

实测只有python3.8以上才可以支持，当前blog中的py36，py35是失败的。

# 激活虚拟环境
conda activate quan_py38
# 安装zipline
conda install -c ml4t -c conda-forge -c ranaroussi zipline-reloaded

8、总结

在上述操作过程中，常常需要使用管理员权限，主要是跟我安装Anaconda的时候用了管理员权限运行，我做了重装anaconda的重装的时候没有选择管理员权限启动Anaconda.exe，就很少这种情况了。
所以为了方便，可以安装个人权限的Anaconda.exe

8.1 在创建虚拟环境的时候需要管理员权限，

8.2 在安装zipline的时候需要用到管理员权限（PowerShell的activate不可以用，还是用了黑窗的cmd的activate来激活环境。）

8.3 安装ipykernel的时候，如果用了梯子，会有Http连接问题，关掉梯子就好了。

关掉梯子就好了
【网上有其他解决方案——参考文献：https://blog.csdn.net/my_wings/article/details/106572949：】说的是用anaconda的 prompt

9、彩蛋

常用官网：
sklearn——https://scikit-learn.org/stable/install.html
sklearn&Github——https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
Anaconda——https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/
Oracle——https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html
conda-forge&GitHub——https://github.com/conda-forge/miniforge