安装
conda install jupyter notebook # conda 安装
pip3 install jupyter notebook # pip 安装
启动和配置：
# 启动
jupyter notebook
# 自定义端口号来启动
jupyter notebook --port <port_number>
# 无需立刻启动浏览器
jupyter notebook --no-browser
修改 conda 中的 Jupyter Notebook 默认文件目录：
jupyter notebook --generate-config
输出配置文件的路径：
/home/ubuntu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
打开配置文件，更改默认的工作目录：
"notebook_dir":"path" // 更改此处的路径
快捷键
docker 中远程访问
运行容器时需要指定容器和宿主主机之间的端口映射：
docker run -itd --name 容器名称 -p 宿主机端口:容器端口 镜像名称:Tag /bin/bash
例如映射的端口为: -p 8000:8888。
在 docker 中安装 conda，并激活环境后，安装 jupyter notebook。
执行：
Python
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()
Enter password:
Verify password:
'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$XXXXXXXXXXXXXXzGK1uVQ'conda
输入自定义的密码后，打开 jupyter notebook 的配置文件，写入：
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$XXXXXXXXXXXXXXzGK1uVQ'conda
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888
c.NotebookApp.allow_remote = True
查看宿主机的 IP 地址，使用 宿主机IP:宿主机端口号进行远程访问，并输入之前设置的密码。
更换 conda 虚拟环境的解释器
如果想要在 jupyter notebook 中调用 conda 虚拟环境的 python 解释器，需要借助 ipykernel。
安装：
pip install ipykernel
conda create -n 环境名称 python=python版本 ipykernel
如果创建环境时没有指定 ipykernel，那么就需要在虚拟环境下创建 kernel 文件：
conda install -n 环境名称 ipykernel
activate 环境名称
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "显示的名称"
重启 jupyter notebook。示例：
如果想要删除 kernel 环境：
jupyter kernelspec remove 环境名称
