? ? ? ? 网上的许多资源把git ,maven, svn说的一知半解，这就让读者和看着们学的也迷迷糊糊的，我先来说一下我自己对Git，maven，svn的理解。
? ? ? ? 我们先来谷歌一下Git，
?分支和合并
真正使它与几乎所有其他 SCM 不同的 Git 特性是它的分支模型。
Git 允许并鼓励您拥有多个可以完全相互独立的本地分支。这些开发线的创建、合并和删除只需几秒钟。
这意味着您可以执行以下操作：
- 无摩擦上下文切换。创建一个分支来尝试一个想法，提交几次，切换回你的分支，应用补丁，切换回你正在试验的地方，然后合并它。
- 基于角色的代码行。拥有一个始终只包含用于生产的分支，另一个将工作合并到其中以进行测试，以及几个较小的分支用于日常工作。
- 基于特征的工作流程。为您正在处理的每个新功能创建新分支，以便您可以在它们之间无缝地来回切换，然后在该功能合并到您的主线时删除每个分支。
- 一次性实验。创建一个分支进行试验，意识到它不会工作，然后删除它 - 放弃工作 - 没有其他人看到它（即使你同时推送了其他分支）。
Maven
先来谷歌一下：
速成? SQL
? 一 、基础
1.SELECT FROM? ? 选取数据
2.SELECT DISTINCT? 返回唯一不同的值
3. WHERE 过滤记录
4.AND?
5.OR 怎么用不多说了
6.ORDER BY 结果集进行排序
7.INSERT INTO 向表中插入新纪录
8.UPDATE 更新表中的记录
9.DELETE 删除表中的记录
二、高级教程
1.SELECT TOP 规定返回的记录数目
2.LINK 在WHERE子句中搜索列中的指定模式
3.SQL通配符
| % | 替代0or1个字符 |
| - | |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist]or[!charlsit] |
4.IN WHERE子句中规定多个值
5.BETWEEN? ?WHERER子句中介于两者之间的值
6.JOIN??
7.INTER JOIN
8.LEFTJOIN
9.RIGHT JOIN
10.FULL JOIN
11.UN JOIN
12.SELECT INTO
13.CREAT DATABASE
14.CREAT TABLE
15.SQL 约束
SQL 约束用于规定表中的数据规则。
如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。
约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
....
);16.NOT NULL约束
17.UNIQUE
18.PRIMARY KEY 主键
19.FOREIGN KEY 外键
20.CHEICK约束
21.DEFAULT(默认) 约束
22.CREAT INDEX（创建索引）
23.DROP INDEX（撤销索引）
24.ALTER TABLE(更改表格)
25.AUTO INCREMENT(自动递增)
26.SQL视图? VIEWS
27.DATE(日期)
28.NULL值
29.NULL函数、?ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数
30.通用数据类型
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| CHARACTER(n) | 字符/字符串。固定长度 n。 |
| VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) | 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。 |
| BINARY(n) | 二进制串。固定长度 n。 |
| BOOLEAN | 存储 TRUE 或 FALSE 值 |
| VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n) | 二进制串。可变长度。最大长度 n。 |
| INTEGER(p) | 整数值（没有小数点）。精度 p。 |
| SMALLINT | 整数值（没有小数点）。精度 5。 |
| INTEGER | 整数值（没有小数点）。精度 10。 |
| BIGINT | 整数值（没有小数点）。精度 19。 |
| DECIMAL(p,s) | 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数，小数点后有 2 位数的数字。 |
| NUMERIC(p,s) | 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同） |
| FLOAT(p) | 近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。 |
| REAL | 近似数值，尾数精度 7。 |
| FLOAT | 近似数值，尾数精度 16。 |
| DOUBLE PRECISION | 近似数值，尾数精度 16。 |
| DATE | 存储年、月、日的值。 |
| TIME | 存储小时、分、秒的值。 |
| TIMESTAMP | 存储年、月、日、小时、分、秒的值。 |
| INTERVAL | 由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。 |
| ARRAY | 元素的固定长度的有序集合 |
| MULTISET | 元素的可变长度的无序集合 |
| XML | 存储 XML 数据 |
SQL 数据类型快速参考手册
| 数据类型 | Access | SQLServer | Oracle | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|---|---|---|
| boolean | Yes/No | Bit | Byte | N/A | Boolean |
| integer | Number (integer) | Int | Number | Int Integer | Int Integer |
| float | Number (single) | Float Real | Number | Float | Numeric |
| currency | Currency | Money | N/A | N/A | Money |
| string (fixed) | N/A | Char | Char | Char | Char |
| string (variable) | Text (<256) Memo (65k+) | Varchar | Varchar Varchar2 | Varchar | Varchar |
| binary object | OLE Object Memo | Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB) | Long Raw | Blob Text | Binary Varbinary |
31、SQL?用于各种数据库的数据类型
二、SQL函数
1.AVG函数? ? -取平均值
2.COUNT（计数）函数? ? -匹配指定条件的函数
3.? ? FIRST
4.? ? LAST
5.? ? ?MAX
6.? ? MIN
7.? ? ?SUM?
8.? ? ?GROUP BY(分组)
9.? ? HAVING(拥有函数)
10.? ?EXISTS(存在)
11.UCASE? ?-转换大小写
12.MID函数? ?-?从文本字段中提取字符
13.LEN（）? ?-返回字符的长度
14.round
15.now()
16.format()? ?-格式化