前言
Anaconda中可以直接使用jupyter notebook,但是Anaconda又有很多用不到的包,导致它非常的大,而且自己动手安装jupyter notebook以及创建虚拟环境有助于理解这一块内容。
一、虚拟环境是什么?
简单来说,从官网上下载好python后,会有一份原始的python文件,根据不同的python版本,可以叫python38、python10等,里面主要包括标准库和必要的第三方库,比如pip,以及python可执行文件,通常我们只需要在这一份原始文件中继续添加第三方库,也就是包就可以,但是由于包与包之间可能会产生冲突,而且对于不同的项目需要不同的第三方库,因此,我们将原始的python文件进行“复制”,或者叫再次安装,命名为venv1、venv2等,然后再安装不同的第三方库,再次安装之后的python文件就叫做虚拟环境。
参考:安装不算完事,只有理解了虚拟环境才算真正掌握 Python 环境 ? ? ? ? 7分钟通俗讲解python虚拟环境
二、创建虚拟环境
1.再次安装python
python -m venv path\venvname # 创建虚拟环境
venv命令适用于python3版本, 在后面如果加上–system-site-packages参数,那么使得在任意一个环境中安装包,另一个也会安装上。
查看要安装的位置  安装 
2.安装包
查看原始的python中的包 
激活虚拟环境 
进入虚拟环境后,前面出现括号,括号内时虚拟环境的名字,查看虚拟环境的包 
cd venvname # 进入虚拟环境的目录
activate # 激活环境,激活之后使用pip就可将包安装到虚拟环境中
pip list # 查看环境中安装了哪些包
activate所做的实际上是系统的环境变量前加上虚拟环境的Script文件路径,这样就会使用虚拟环境中的pip,安装到虚拟环境。
三、jupyter notebook的使用
1.在原始环境中安装
参考:Jupyter Notebook安装(Windows)
2.如何在jupyter notebook中使用虚拟环境
在虚拟环境中安装ipykernel
pip install ipykernel
在虚拟环境下,将本环境添加到jupyter中(venvname为你想添加的虚拟环境名)
python -m ipykernel install --user --name=venvname
   列出所有jupyter python 环境
jupyter kernelspec list

删除虚拟环境(venvname为你想删除的虚拟环境名)
jupyter kernelspec uninstall venvname
|