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[开发工具]Visual Studio下Eigen库环境配置

引言

Eigen是一款C++开源库,里面包含线性代数、矩阵、矢量运算、数据分析等相关算法库。
本文主要介绍如何使用Visual Studio编译安装Eigen3。

一、Eigen下载地址

Eigen库地址下载
在这里插入图片描述
下载后解压,得到源文件。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、Visual Studio环境配置

  • VS新建一个空项目
    在这里插入图片描述
  • 打开属性管理窗口(“视图->其他窗口->属性管理”)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 在对应的调试模式下,添加新的项目属性表,并编辑属性
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 在包含目录下新建并添加刚刚解压的源文件路径
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

三、代码测试

编写测试代码

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Core>

using namespace std;

int main()
{
	Eigen::Matrix<float, 2, 3> matrix_23;
	matrix_23 << 1, 2, 3, 4, 5, 6;
	cout << matrix_23 << endl;
	return 0;
}

运行后得到一下结果:

1 2 3
4 5 6

模块和头文件:

ModuleHeader FileContent
Core#include<Eigen/Core>包含Matrix和Array类,基础的线性代数运算和数组操作
Dense#include<Eigen/Dense>包含了Core/Geometry/LU/Cholesky/SVD/QR/Eigenvalues模块
Geometry#include<Eigen/Geometry>包含旋转,平移,缩放,2维和3维的各种变换
LU#include<Eigen/LU>包含求逆,行列式,LU分解
Cholesky#include<Eigen/Cholesky>包含LLT和LDLT Cholesky分解
Eigenvalues#include<Eigen/Eigenvalues>包含特征值,特征向量分解
QR#include<Eigen/QR>包含QR分解
SVD#include<Eigen/SVD>包含SVD分解
Sparse#include<Eigen/Sparse>包含稀疏矩阵的存储和运算
Eigen#include<Eigen/Eigen>包含Dense和Sparse
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