jupyter 常用命令
添加kernel,在对应的虚拟环境中操作
# 创建虚拟环境如 TF2(有环境的可以直接下一步)
conda create -n TF2 python=3.8
# 进入虚拟环境
conda activate TF2
# 安装jupyter notebokk
conda install jupyter notebook(推荐)
pip install jupyter notebook?(也可)
# 安装ipykernel
conda install ipykernel
# 将虚拟环境加入jupyter
python -m ipykernel install --name tf2(注意:名字不必与虚拟环境相同)
# 查看当前jupyter中的kernel
jupyter kernelspec list
# 从jupyter中移除kernel
jupyter kernelspec remove tf2
jupyter常见问题
启动kernel ?ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
各种ImportError: DLL load failed,找到对应module,重新安装
特别:如果是numpy引发的问题,可能同时用pip和conda安装过numpy,
卸载conda版本的numpy,conda uninstall numpy。
使用pip show numpy?查看是否存在numpy,否则pip install numpy
做深度学习,使用transformers库,会联网下载模型,可能缺失ipywidgets
切记:
先用pip install?ipywidgets安装,不管用,再用conda install ipywidgets
我的conda安装了也不能用,卸载的话,很多包会丢失,导致kernel异常,重新配置kernel。
pip 安装ipywidgets成功,可用。
|