1. 要对jupyter的kernel进行处理，首先需要安装ipykernel包

pip install ipykernel

2. 查看已经安装的kernel

jupyter kernelspec list

3. 删除指定kernel

jupyter kernelspec remove your_kernel_name

4. 用conda新建env并添加为kernel

? ? ? ? step1: 用conda创建环境

conda create -n conda_env_name python=3.7

? ? ? ? step2:?激活创建的环境

conda activate conda_env_name

? ? ? ? step3:?安装ipykernel管理包

pip install ipykernel

? ? ? ? ?step4: 把conda_env添加为jupyter的kernel，里面的“--user”命令也很重要，没有这个命令的话会在ubuntu中出现错误。

python -m ipykernel install --user --name conda_env_name --dispaly-name "conda-env-name"

? ? ? ? ??step5:查看是kernel否安装成功

jupyter kernelspec list

我的返回的结果是：

(base) PS C:\Users\wzg16> conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  E:\software-setups\Anaconda3
rul-env-conda            E:\software-setups\Anaconda3\envs\rul-env-conda

(base) PS C:\Users\wzg16> jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3          E:\software-setups\Anaconda3\share\jupyter\kernels\python3
  rul-env-conda    C:\ProgramData\jupyter\kernels\rul-env-conda
(base) PS C:\Users\wzg16>

?注意：我的rul-env-conda环境是安置在E盘的，但是给jupyter添加的kernel显示在C盘。这里不用担心，安装在C盘的只是一个json文件，这个文件指向安装的E盘的环境，所以不用担心rul-env-conda环境新安装的包会安装在C盘。这一点已经经过测试。