虚拟环境是什么
 虚拟环境可以看做原生python的副本或者镜像,但是标准库都是一样的,由于每次都复制是不合算的,所以每次就不复制标准库,而是直接调用原来的标准库就行。同时解释器也存到Scripts这个目录下,path环境变量只需要增加一个即可。
虚拟环境的必要性
在开发与学习当中,如果一个环境要做很多任务就要安装很多第三方包,第三方包与包之间有时候会出现版本不兼容,从而导致不可用;而且包一多就很难管理一个环境。如果我们将每个任务限定在虚拟环境中操作,只安装这个任务需要的包,那么会大大减少不兼容问题的发生记几率。可以直接通过虚拟环境来配置别人项目的运行环境,从而可以运行别人的代码。
虚拟环境搭建
安装管理包
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win
配置环境
配置环境变量,创建后的虚拟环境保存的路径。默认保存C盘,路径为%HOMEPATH%\Envs,现在在我们改为D:\Develop_Environment\EVS\Python。
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添加系统环境变量(变量名:WORKON_HOME, 变量值:D:\Develop_Environment\EVS\Python(这个就是虚拟环境保存路径));   -
配置好环境变量之后,要重启CMD控制台才生效。 -
常用命令 a.创建虚拟环境 mkvirtualenv test1(虚拟环境名称)  b.进入虚拟环境 workon test1(虚拟环境名称)  c.删除虚拟环境 rmvirtualenv test1(虚拟环境名称)  d.查看虚拟环境 lsvirtualenv或者workon 
jupyter切换环境
切换到虚拟环境
pip install ipykernel
安装好ipykernel后
python -m ipykernel install --user --name base --display-name "虚拟环境名称"
jupyter kernel 创建结束后进入jupyter notebook就会看到不同的kernel 
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