[数据结构与算法]力扣算法二叉树篇：翻转二叉树

题解：
递归：
递归三部曲:
1、确定递归函数的参数和返回值
参数就是要传入结点的指针，返回值 按照题目要求 返回root结点指针
2、确定终止条件
当当前结点为空时，就返回
3、确定单层逻辑
前序遍历，先交换左右孩子结点，然后反转左子树，反转右子树

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        //翻转二叉树
        if(root == NULL){
            return root;
        }
        //前序遍历 先交换左右孩子的结点 然后反转左子树和右子树
        //交换
        swap(root->left,root->right);
        //左子树
        invertTree(root->left);
        //右子树
        invertTree(root->right);

        return root;
    }
};

深度优先遍历：
迭代：前序遍历

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        //翻转二叉树
        //迭代
        if(root == NULL){
            return root;
        }
        //栈实现深度优先遍历 前序
        stack<TreeNode*>st;
        st.push(root);
        //遍历栈
        while(!st.empty()){
            TreeNode*node = st.top();
            st.pop();
            //交换
            swap(node->left,node->right);
            if(node->right){
                st.push(node->right);
            }
            if(node->left){
                st.push(node->left);
            }
        }
        return root;
    }
};

广度优先遍历，即层序遍历

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        //翻转二叉树
       //队列实现广度优先遍历，即层序遍历
       queue<TreeNode*> que;
       if(root!=NULL){
           que.push(root);
       }
       //遍历队列
       while(!que.empty()){
           //每一层的结点的个数
           int size = que.size();
           for(int i = 0;i<size;i++){
               TreeNode* node = que.front();
               que.pop();
               swap(node->left,node->right);
               //把每一个结点的左右子树加入队列 
               if(node->left){
                   que.push(node->left);
               }
               if(node->right){
                   que.push(node->right);
               }
           }
       }
        return root;
    }
};