快速排序在每一轮挑选一个基准元素,并让其他比它大的元素移动到数列一边,比它小的元素移动到数列的另一边,从而把数列拆解成两个部分,然后分别对这两个部分再排序。
双边排序法
先选定基准元素pivot,然后设置两个指针left和right,指向数列的最左和最右两个元素,目标是把比pivot小的放到左边,把比pivot大的放到右边 
第一次循环 从right指针开始,让指针所指向的元素和基准元素做比较。如果大于或等于pivot,则指针向左移动,如果小于pivot,则right指针停止移动,切换到left指针 轮到left指针行动,让指针所指向的元素和基准元素做比较。如果小于或等于pivot,则指针向右移动,如果大于pivot,则left指针停止移动 此时left指向了一个大于pivot的元素,right指向了一个小于pivot的元素  将左右指针指向的元素交换位置  第二次循环 重新回到right指针,right指针先向左移动,移动到8的时候,8>pivot的4,继续左移,移动到2的时候,2<pivot的4切换到left指针,left指针在6的位置停下来  交换左右指针的元素  第三次循环  交换5和3  第四次循环 left指针和right指针在元素3相遇  将基准元素4和3交换  此时4左边的都是比4小的,右边的都是比4大的,然后再分别对基准元素4左边和4右边的进行排序
代码实现
public class QuickSort1 {
public static void quickSort(int[] arr, int startIndex,int endIndex) {
if (startIndex >= endIndex) {
return;
}
int pivotIndex = partition(arr, startIndex, endIndex);
quickSort(arr, startIndex, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, endIndex);
}
private static int partition(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {
int pivot = arr[startIndex];
int left = startIndex;
int right = endIndex;
while (left != right) {
while (left < right && arr[right] > pivot) {
right--;
}
while (left < right && arr[left] <= pivot) {
left++;
}
if (left < right) {
int p = arr[left];
arr[left] = arr[right];
arr[right] = p;
}
}
arr[startIndex] = arr[left];
arr[left] = pivot;
return left;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{4, 7, 3, 5, 6, 2, 8, 1};
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
单边排序法
单边循环法只从数组的一边对元素进行遍历和交换
单边循环法先选定基准元素pivot,再设置一个mark指针指向数列起始位置,遍历结束后这个mark左边的都是小于pivot的元素,mark右边的都是小于pivot的元素

从基准元素的下一个位置开始遍历数组。 如果遍历到的元素大于基准元素,就继续往后遍历,如果遍历到的元素小于基准元素,把mark指针右移1位,让最新遍历到的元素和mark指针所在位置的元素交换位置,表示找到了一个小于pivot的元素
第一次遍历到7,7大于4,继续遍历  然后遍历到3,3小于4,mark右移一位到7

让元素3和mark指针所在位置的元素交换  继续遍历,一直遍历到2,2<4 
mark右移,然后把7和2交换位置 
继续遍历,最后把1和5交换位置 
最后把mark所在的位置的元素和pivot的元素交换位置 
这样mark左边都是小于mark的元素,右边的都是大于mark的元素,然后递归分别对mark左边的和mark右边的排序
代码实现
public class QuickSort2 {
public static void quickSort(int[] arr, int startIndex,int endIndex) {
if (startIndex >= endIndex) {
return;
}
int pivotIndex = partition(arr, startIndex, endIndex);
quickSort(arr, startIndex, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, endIndex);
}
private static int partition(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {
int pivot = arr[startIndex];
int mark = startIndex;
for (int i = startIndex + 1; i <= endIndex; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
mark++;
int p = arr[mark];
arr[mark] = arr[i];
arr[i] = p;
}
}
arr[startIndex] = arr[mark];
arr[mark] = pivot;
return mark;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{4, 7, 3, 5, 6, 2, 8, 1};
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
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